【算法面试】条件概率与贝叶斯定理

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分类专栏： 7天快速通过AI/CV面试 文章标签： 条件概率 贝叶斯定理 笔试
于 2019-04-09 21:40:58 首次发布
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本文详细介绍了条件概率和贝叶斯定理的概念，并通过案例分析了它们的区别和应用场景。在笔试中，这些知识点是常见考点，文章提供了几个典型例题帮助读者理解和应用。

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目录

一：条件概率公式

二：贝叶斯公式

三：案例一二三

四：条件概率与贝叶斯公式区别是什么？

本期主要围绕条件概率和贝叶斯定理知识，围绕概念、案例一二三、以及两者区别展开。这是笔试中经常要考到的内容，望留心。

一：条件概率公式

设A,B是两个事件，且P(B)>0,则在事件A发生的条件下，事件B发生的条件概率（conditional probability)为：P(B|A)=P(AB)/P(A)

二：贝叶斯公式

在A发生的情况下，B发生的概率，如下：

贝叶斯公式

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