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原创 Linux安装Anaconda后出现的conda: command not found问题
安装过程: 终端没有出现(base), 且 提示conda: not found尝试: 一种解决方法 但提示source: not found 尝试但是管理员没给权限最终解决方法:在~/.bashrc文件最后添加一行export PATH=$PATH:/home/Your_name/anaconda3/bin 保存后在终端输入问题解决
2022-12-05 20:52:02
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原创 【笔记】Git及Github使用
目录Git概述及安装Git常用命令设置用户签名(姓名和邮箱地址)“~/.gitconfig”初始化本地库查看本地库状态本地文件添加到暂存区提交本地库,形成历史版本修改文件历史版本信息版本穿梭(回溯历史版本)查看当前本地库中所有文件Git分支操作创建分支合并分支解决冲突的流程压缩历史(更改历史)团队协作团队内协作跨团队协作github使用前准备设置SSH Key添加公开密钥创建仓库(Repository)github操作本地库代码推送到远程库(push)pullclone加入团队pull requestIDE
2022-07-09 00:26:50
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原创 Leetcode刷题:空间缩减思想
167. 两数之和 II - 输入有序数组 11. 盛最多水的容器 240. 搜索二维矩阵 II 11. 盛最多水的容器
2022-06-03 16:40:36
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原创 Leetcode刷题:双指针
27. 移除元素 26. 删除有序数组中的重复项 283. 移动零 344. 反转字符串 844. 比较含退格的字符串 977. 有序数组的平方 80. 删除有序数组中的重复项 II 5. 最长回文子串 557. 反转字符串中的单词 III
2022-06-03 16:24:50
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原创 Leetcode刷题:螺旋矩阵
并不涉及什么算法 54. 螺旋矩阵 剑指 Offer 29. 顺时针打印矩阵 以上两个题目基本相同,但29的测试用例中包含了空矩阵,所以还是要先考虑这种情况。如果矩阵为空,就不能用获取矩阵列数。 螺旋矩阵 II 59. 螺旋矩阵 II 螺旋矩阵 III...
2022-06-03 00:10:58
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原创 李宏毅对抗生成网络 (GAN)教程(5)Evaluation
为什么likelihood不行 传统衡量generator的方法是算generator产生的数据的likelihood。给一些generator在训练时没有观察过的真实数据,计算产生这些数据的likelihood。但在GAN中无法计算产生某一种特定结果的几率,因为数据是通过复杂的神经网络生成的,而不是简单的分布。 核密度估计Kernel Density Estimation 这种情况下无法判断需要生成多少个点才能估计分布,在实际应用中也会出现问题。 likelihood本身也未必代表输出的质量: 如果
2022-05-13 22:40:32
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转载 打印优快云博文
F12后控制台输入 (function(){ $("#side").remove(); $("#comment_title, #comment_list, #comment_bar, #comment_form, .announce, #ad_cen, #ad_bot").remove(); $(".nav_top_2011, #header, #navigator").remove(); $(".csdn-side-toolbar,.template-box,.reward-user-box").remo
2022-05-12 22:08:31
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原创 李宏毅对抗生成网络 (GAN)教程(4)Tips for GAN (WGAN EBGAN)
在李宏毅GAN教程(3) 的基础上增添修改内容 文章目录JS散度不是很适合LSGANEBGANLSGAN(Loss-sensitive GAN)仍然存在的问题GAN for Sequence Generation 为了让GAN容易训练 JS散度不是很适合 最原始的GAN量的是Pg和Pdata之间的JS散度;但是有一个严重的问题:可能两个分布没有任何的重叠,一方面的原因是由于image在高维空间中的分布其实是低维的流形(二维平面折叠在三维空间中),高维空间中的低维流形几乎是可以忽略的,高维空间中随意抽样只有非
2022-05-11 23:31:34
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原创 李宏毅对抗生成网络 (GAN)教程(3)Unsupervised Conditional Generation
之前做的是 supervised,收集了很多图片和对应的文字 本节是unsupervised 的,收集不到他们之间的link
2022-05-11 02:40:53
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原创 李宏毅对抗生成网络 (GAN)教程(2) Conditional Generation by GAN
李宏毅GAN教程第二部分,Conditional Generation by GAN
2022-05-11 02:33:45
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原创 李宏毅对抗生成网络 (GAN)教程(1)Introduction
视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1tE411Z78A 在文章目录Basic idea of GAN生成器Generator判别器Discriminator两者关系一个实际的过程算法过程GAN AS Structure Learning生成器可以自己学习吗?(生成器就是Autoencoder中的decoder)可以的话,单独learn会有什么问题?(输出像素之间独立)判别器为什么不自己学习生成图片?(可以生成但是很卡(很慢))总结经过GAN,都可以解决 Basic
2022-05-11 02:24:52
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原创 动手学深度学习 代码(三):多层感知机 pytorch
能自己实现的都重新写了函数。(pycharm) 文章目录多层感知机从零开始实现多层感知机简洁实现 多层感知机从零开始实现 import torch from torch import nn import torchvision # 计算机视觉相关库 from d2l import torch as d2l from torch.utils import data from torchvision import transforms import matplotlib.pyplot as plt def g
2022-05-08 20:18:24
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原创 动手学深度学习 代码(二):线性回归
文章目录线性回归的从零开始实现线性回归的简洁实现 线性回归的从零开始实现 #%% import torch import random from d2l import torch as d2l #%% #生成数据集 def synthetic_data(w, b, num_examples): #@save X = torch.normal(0, 1, (num_examples, len(w))) y = torch.matmul(X, w) + b y += torch.norm
2022-05-08 14:24:40
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原创 Leetcode刷题:二分查找
结合leetcode题目整理了学习二分查找的过程和理解。 二分本质上是求第一个满足某条件的数。如果题目具有二分性质,也就是所谓的题目具有单调性质。 每次写之前要考虑: 二分的边界 二分条件怎么写 left和right怎么收缩 多push一个inf会不会更好。(本质上来讲,就是考虑二分的边界内是不是一定存在答案,如按插入一个数时插入数大于数组中所有数字) 关于nums.push_back(inf): 如果数列后加一个inf,变成{1,2,3,3,4,inf},大于等于target的第一个就是4号位置,
2022-05-08 09:00:00
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原创 Exp-normalize和LogSumExp技巧
softmax模型中,会计算出模型输出然后将此输出送入交叉熵损失。 对较大值进行指数运算时,可能会出现上溢 (overflow) 或下溢 (underflow) 问题。 Exp-normalize技巧 使用softmax预测概率分布时, y^j=exp(xj)∑k=1nexp(xk)\hat{y}_{j}=\frac{\exp \left(x_{j}\right)}{\sum^{n}_{k=1} \exp \left(x_{k}\right)}y^j=∑k=1nexp(xk)exp(xj)
2022-04-18 22:32:20
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原创 动手学深度学习 softmax:RuntimeError: An attempt has been made to start a new process before the current
pycharm无法多进程读取数据导致的报错 问题描述:报错 RuntimeError: An attempt has been made to start a new process before the current process has finished its bootstrapping phase. This probably means that you are not using fork to start your chi
2022-04-18 16:17:51
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原创 动手学深度学习:softmax完整代码(pytorch + windows+ pycharm)
删去多余的演示部分,解决了图像无法显示的问题 文章目录softmax手动实现softmax简洁实现遇到的问题pycharm无法多进程读取数据导致的报错pycharm绘图不显示/卡顿无法动态绘制图像PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。: '../data' softmax手动实现 import torch from d2l import torch as d2l import matplotlib.pyplot as plt from torchvision import t
2022-04-18 16:06:20
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原创 解决Pycharm绘图报错:Error: failed to send plot to http://127.0.0.1:63342
pycharm 2021.3.3专业版, python scientific模式 使用plt.show()绘制的图像只能在工具窗口(SciView)中显示,无法使用弹出窗口,取消“在工具窗口显示”时会报错 error: failed to send plot to http://127.0.0.1:63342 使用plt.show()显示绘制的代码时遇到报错,图像无法正常显示。使用jupyter运行相同代码,绘图正常。 几种常见原因/处理方法: option under settings > to
2022-04-17 23:48:52
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原创 c++ 严重性代码说明项目文件行错误 C4996‘strcpy‘:
使用字符数组操作strcpy()和字符串操作string.c_str()时出现错误,显示SIGNAL: SIGSEGV。 使用strcpy(s1, s2)函数可以复制字符串 s2到字符串 s1。 string.c_str()返回当前字符串的首字符地址 原代码 #include <bits/stdc++.h> #include <iostream> #include <string> using namespace std; #pragma warning(disabl
2022-04-15 18:16:06
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原创 动手学深度学习 第三章 线性神经网络 练习(Pytorch版)
记录一下学习《动手学深度学习》的过程中完成的课后练习以及自己整理的课程相关知识点,部分内容有参考课程讨论区和网上一些大佬的解答。如有错误欢迎指教!
2022-04-14 00:11:49
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原创 动手学深度学习 第二章练习(Pytorch版)
记录一下学习《动手学深度学习》的过程中完成的课后练习以及自己整理的课程相关知识点,部分内容有参考课程讨论区和网上一些大佬的解答。如有错误欢迎指教!
2022-04-07 21:47:01
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原创 Coursera无法播放视频问题的解决
使用Coursera时发现视频无法正常播放 参考 Coursera视频打不开终极办法 进行操作: 找到可用的ip地址 使用 http://ping.chinaz.com ,输入coursera网址,即可得到能够使用的响应IP(大部分是超时)。选择响应较快的IP,以13.224.160.31为例。按住win+R打开运行对话框,框里输入cmd,点击确定。 在闪烁的光标后输入 ping 13.224.160.31(注意 ping和IP之间有空格),回车ENTER运行。选择没有丢包且响应速度较快的。 TIP:
2021-10-30 11:10:38
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