2024.08.14【入门组】模拟赛D组总结

最新推荐文章于 2025-01-29 22:08:23 发布

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2024.08.14【入门组】模拟赛D组总结

T1

分解质因数写错，无敌了。

T2

赛时想不到离散化，暴力还 $W A$ 了。

T3

忘了链式前向星怎么打了，爆掉，还编译错误。

T4

不会。

总结

做题时很多看似简单的东西一定要记牢。

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结构力学优化算法：多目标优化：结构优化的未来趋势与研究方向_2024-08-08_21-47-46.Tex

06-28

885

在结构力学优化中，单目标优化算法是最基本的优化方法，它旨在寻找一个解决方案，以最小化或最大化一个特定的目标函数。这些算法可以分为两大类：确定性算法和随机性算法。确定性算法如梯度下降法、牛顿法等，依赖于目标函数的梯度信息；而随机性算法如遗传算法、粒子群优化算法等，不依赖于梯度信息，通过模拟自然进化过程来寻找最优解。

模拟卷（10）详解

YYX_YYJ的博客

08-18

307

模拟卷（10）详解，快来订阅# 每日一练题目及题解全保AC 专栏，享受优质好题~

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2024.08.01【入门组】模拟赛D组总结

wrnxrxsb的博客

12-21

242

打比赛时题意很重要（要多看几遍题目），并且不要听XCXCXC的话，要用std::sort。

2024.08.08【入门组】模拟赛D组总结

wrnxrxsb的博客

12-21

344

要练好DPDPDPDPDPDP很重要。

2024.08.18【入门组】模拟赛D组总结

wrnxrxsb的博客

12-20

306

细节决定成败。

2024.08.07【入门组】模拟赛D组总结

wrnxrxsb的博客

12-21

174

MD，赛时把freopen放在了bfs函数里面。不会。二分打错了，应该向1vegetable学习。题目都没看。

2024.08.06【入门组】模拟赛D组总结

wrnxrxsb的博客

12-21

228

要多练代码编程能力，能骗分尽量骗。

2024.08.24【入门组】模拟赛D组总结

wrnxrxsb的博客

12-20

231

一定要把板子背熟。

2024.08.13【入门组】模拟赛D组总结

wrnxrxsb的博客

12-20

238

无语，我也不知道哪里错了。

2024.08.23【入门组】模拟赛D组总结

wrnxrxsb的博客

12-20

262

Floyed写挂。ACAC未知错误。

2024.08.15【入门组】模拟赛D组总结

wrnxrxsb的博客

12-20

153

Floyed写挂。ACAC未知错误。

CSP模拟赛4

pang_tuan的博客

10-09

272

用map统计即可因为想要尽可能多的淘汰人,理所当然是每个人都去拿牌最少的人，又因为每个人都可以拿一定数量别人的牌，所以只要当他拿别人牌的数量大于等于比除他以外的人的数量,那么他就不会被淘汰将每个人能拿的牌数按小到大排序后,每个人都会优先去拿他的牌,假设这是第i个人,那么就有n-i个人能拿他的牌(前面i个人已经被淘汰了),因为当时，意味着当你的牌被别人拿了一些后，你就可以通过拿走别人的补回你自己的牌数，自然就可以补回来，死循环了索引从0开始的话就是n-i-1个人能拿他的牌。

每日一练模拟卷（1）参考答案

YYX_YYJ的博客

08-12

377

二、阅读程序 (判断题1.5分，选择题3分，共计40分)一、单项选择题（共15题，每题2分，共计30分）三、完善程序（单选题，每小题3分，共计30分）2、错对错 BDB。3、错对对 AAC。

杭州宇树科技有限公司（Hangzhou Yushu Science And Technology Co., Ltd.） [19]，简称宇树，是一家从事软件和信息技术服务业民用机器人公司 [19-20]

qq_15963745的博客

01-29

1652

百科消息(1)进入词条全站搜索进入词条播报编辑。

Window运行Lua文件[项目源码]

最新发布

11-24

本文介绍了在Windows环境下如何运行Lua文件的方法。通过使用cmd命令，用户可以轻松执行Lua脚本。文章还提供了相关的注释说明，帮助读者更好地理解和操作。对于需要在Windows系统中运行Lua文件的开发者来说，这是一个简单而实用的指南。

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）

11-24

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究，重点探讨其系统建模与控制策略，结合Matlab代码与Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型，特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性，使其在姿态与位置控制上具备更强的机动性与自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计（如PID、MPC、非线性控制等）、仿真验证及动态响应分析，旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时，文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师，尤其适合从事飞行器建模与先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标：①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模与仿真平台搭建；②研究先进控制算法（如模型预测控制、非线性控制）在无人机系统中的应用；③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发，推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的Matlab代码与Simulink模型，逐步实现建模与控制算法，重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节，同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性与适应性。

SQL Server 2019安装指南[代码]

11-24

本文详细介绍了SQL Server 2019的下载及安装步骤，包括如何选择版本、设置安装选项、配置实例和混合模式密码等关键操作。同时，文章还提供了SQL Server Management Studio (SSMS)的安装教程，指导用户如何下载、安装并连接到SQL Server数据库。内容涵盖了从初始下载到最终使用的完整流程，适合需要安装SQL Server 2019的用户参考。

面部图像疲劳检测的平衡数据集-Fatigue Dataset

11-24

疲劳数据集用于面部图像疲劳检测的平衡数据集疲劳检测在交通、医疗和工业监控等安全关键环境中发挥着至关重要的作用。通过面部分析识别疲劳或嗜睡的迹象已成为广泛研究的计算机视觉问题，尤其是在深度学习工具和预训练模型日益普及的情况下。该数据集旨在帮助研究人员和从业者开发、测试和基于真实面部图像的疲劳检测系统。该数据集包含2200张面部图像，均匀分布在两类：疲劳非疲劳所有图片均来自开源互联网仓库。每张图片都经过人工检查并整理到相应的类别文件夹中。该数据集旨在：疲劳检测支持研究促进面部状态识别深度学习模型的发展支持迁移学习和CNN架构的疲劳分类实验

Spring-AI-Alibaba示例2源码及结果

11-24

Spring-AI-Alibaba示例2源码及结果

three.js实现火焰效果的动态粒子模拟

在Three.js中，粒子系统允许开发者创建由成千上万个单独的小点（粒子）组成的视觉效果，这种效果非常适合用于模拟自然界中的现象，比如火焰和烟雾。在这个demo中，通过编程更改粒子颜色，开发者可以实现火焰颜色的...