02 jmeter常用组件

常用组件

线程组：定义“多少用户”以及“用户如何到达”。

取样器：定义用户“做什么”（发送什么请求）。

逻辑控制器：定义请求的“执行顺序和逻辑”（剧本的流程）。

配置元件：为取样器提供“支持和数据”（道具和背景）。

前置/后置处理器：在请求“前后”进行额外处理（准备和收尾）。

断言：验证服务器返回的结果是否“正确”（检查演出效果）。

监听器：收集、查看和分析“结果数据”（观众反馈和评分）。

线程组

这是所有测试的起点，用于模拟并发用户。

• 线程数：模拟的虚拟用户数。
• Ramp-Up 时间：所有虚拟用户在多长时间内启动完毕。例如：线程数=100，Ramp-Up=50，表示 JMeter 会在50秒内均匀地启动这100个用户。
• 循环次数：每个用户执行测试计划的次数。可设定具体次数，或勾选“永远”进行持续压测。
• 调度器：可以设置测试的开始时间、结束时间、持续时间 和 启动延迟，用于精确控制压测时长。

取样器

负责向服务器发送请求，是负载模拟的核心。

• HTTP请求：最常用。用于模拟对 Web 服务器、API 接口的请求。需配置协议、服务器名称/IP、端口、请求方法（GET/POST等）、请求路径、参数、消息体数据等。

• JDBC请求：用于直接对数据库进行性能测试。需要配合 JDBC连接配置元件 使用，可执行 SQL 查询、更新等操作。

• FTP请求：测试文件传输协议服务器的性能。

• Java请求：调用自定义的 Java 类进行测试（高级用法）。

• TCP取样器：测试基于 TCP 的套接字服务器性能。

逻辑控制器

控制取样器的执行逻辑，实现复杂的测试场景。

• 简单控制器：一个简单的容器，用于组织采样器和其他元件，不改变执行逻辑。

• 循环控制器：控制其子元件循环执行指定的次数。

• 仅一次控制器：其下的元件在整个线程运行期间只执行一次。常用于登录操作。

• 事务控制器：将其下的所有取样器合并为一个“事务”，在结果中报告事务整体的响应时间。常用于模拟用户操作流程。

• If控制器：根据条件（JavaScript或表达式）决定是否执行其内的元件。

• ForEach控制器：通常与用户定义的变量或正则表达式提取器配合，遍历一组变量。

• 随机控制器 / 随机顺序控制器：随机执行其下的一个子元件，或按随机顺序执行所有子元件。

配置元件

为取样器提供配置信息或共享数据。

• HTTP请求默认值：非常实用。为同一线程组内的所有 HTTP 请求设置默认值，如协议、服务器、端口等，避免在每个请求中重复填写。

• HTTP信息头管理器：用于添加或重写 HTTP 请求头。例如设置 Content-Type: application/json、Authorization: Bearer token。

• CSV 数据文件设置：参数化神器。从外部 CSV/TXT 文件读取数据，供取样器使用。常用于模拟不同用户登录、查询不同数据等场景。

  • Filename：文件路径

  • Variable Names：变量名（逗号分隔）

  • 每次请求读取一行，自动分配给对应的变量。

• 用户定义的变量：定义一组在整个测试计划中可引用的静态变量。

• JDBC连接配置：为 JDBC 请求配置数据库连接信息（JDBC驱动、URL、用户名、密码）。

• Cookie管理器：自动存储和发送 Cookie，像浏览器一样保持会话状态。通常每个线程组添加一个即可。

前置/后置处理器

在请求之前/之后执行一些操作。

• 前置处理器：在取样器执行前运行。

  • 用户参数：可以在线程运行时动态定义变量值。

  • JSR223 预处理器：使用脚本语言（如Groovy）在请求前进行复杂逻辑处理。

• 后置处理器：在取样器执行后运行，用于从服务器响应中提取数据。

• 正则表达式提取器：最强大、最常用。使用正则表达式从响应文本（Body、Header）中提取动态值，并保存为变量。例如提取 token、sessionId、orderId。

• JSON提取器：从 JSON 格式的响应中提取数据，更便捷。

• XPath提取器：从 HTML/XML 响应中提取数据。

• JSR223 后置处理器：使用脚本进行复杂的后处理。

断言

验证响应是否符合预期，是判断测试是否通过的关键。

• 响应断言：最通用。可对响应文本、响应代码、响应头、响应时间等进行断言检查。

• JSON断言：专门用于断言 JSON 响应。

• 持续时间断言：断言响应时间是否超过指定阈值。

• 大小断言：断言响应数据包的大小。

监听器

收集、展示和保存测试结果。

• 查看结果树：调试必备。详细展示每个请求的请求和响应信息。性能测试时务必禁用或仅用于调试，因为它会消耗大量内存。

• 聚合报告：性能分析核心。生成所有请求的汇总统计信息，包括：样本数、平均响应时间、90%/95%/99%百分位响应时间、最小/最大响应时间、错误率、吞吐量（TPS/QPS）等。

• 汇总报告：与聚合报告类似，但以更简洁的表格形式呈现。

• 响应时间图 / 汇总图：以图形方式展示响应时间、吞吐量随时间的变化趋势。

• 后端监听器：将结果实时发送到时序数据库（如InfluxDB），再结合 Grafana 进行漂亮的仪表盘展示，适用于实时监控。

• 保存结果到文件：可以将原始结果（如.jtl文件）保存下来，供后续导入 JMeter 或其他工具分析。

使用如下：