HDU4283 You Are the One 区间DP

本文介绍了一种通过调整序列来最小化参与者不满意度的方法。利用区间动态规划技术,该算法可以找到最佳顺序,使得所有参与者的累积不满意度达到最低。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

You Are the One

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 3012    Accepted Submission(s): 1343


Problem Description
  The TV shows such as You Are the One has been very popular. In order to meet the need of boys who are still single, TJUT hold the show itself. The show is hold in the Small hall, so it attract a lot of boys and girls. Now there are n boys enrolling in. At the beginning, the n boys stand in a row and go to the stage one by one. However, the director suddenly knows that very boy has a value of diaosi D, if the boy is k-th one go to the stage, the unhappiness of him will be (k-1)*D, because he has to wait for (k-1) people. Luckily, there is a dark room in the Small hall, so the director can put the boy into the dark room temporarily and let the boys behind his go to stage before him. For the dark room is very narrow, the boy who first get into dark room has to leave last. The director wants to change the order of boys by the dark room, so the summary of unhappiness will be least. Can you help him?
 

Input
  The first line contains a single integer T, the number of test cases.  For each case, the first line is n (0 < n <= 100)
  The next n line are n integer D1-Dn means the value of diaosi of boys (0 <= Di <= 100)
 

Output
  For each test case, output the least summary of unhappiness .
 

Sample Input
  
2    5 1 2 3 4 5 5 5 4 3 2 2
 

Sample Output
  
Case #1: 20 Case #2: 24
 

Source
 

Recommend
liuyiding

    比较经典的一道区间DP题目,思路都是对区间进行分割。

    dp[i][j]表示单独考虑从第i个人到第j个人这段区间的最小不满意度,单独考虑意味着不考虑i之前的人,即把第i个人当做第一个人。

    首先考虑栈对于队列中元素的影响。我们假设不管需不需要调换顺序,每个人出队列之后必须进栈,然后再从栈中出去。这样假设第i个人从第一个出去变成第k个出去,那么

[i+1,i+k-1]这段区间的人必须比i先出去,而[i+k,j]这个区间的人必须在k后面出去,那么

dp[i][j]就会由三部分组成,

           dp[i+1][i+k-1],由于第i+1个人本来就是第一个出去,所以不变

           (k-1)*ds[i],第i个人变成第k个出去的不满意度

           dp[i+k][j]+(sum[j]-sum[i+k-1])*k,第i+k个人原本是第一个出去,现在

                                     变成第k+1个出去,因此他后面所有的人的不满意度都要增加


因此,最终的状态转移方程就是

dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i+1][i+k-1]+dp[i+k][j]+ds[i]*(k-1)+(sum[j]-sum[i+k-1])*k)


/*****************
功能:元素在队列中,若想出队列,需要先进栈,然后出栈,每个元素出栈的时刻会影响其不满意度,求某个策略,使
不满意度最小。
参数:元素的不满意参数
返回值:最小的不满意度
*****************/

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define maxn 110
#define INF 200000000
using namespace std;

int ds[maxn];
int dp[maxn][maxn];
int sum[maxn];

void init(int n)
{
    int i,j;
    for(sum[0]=ds[0],i=1;i<n;i++)
    {
        sum[i]=sum[i-1]+ds[i];
    }
    memset(dp,0,sizeof(dp));
    for(i=0;i<n;i++)
        for(j=i+1;j<n;j++)
            dp[i][j]=INF;
}

int solve(int n)
{
    int i,j,k;
    int len;
    int tmp;
    init(n);
    for(len=1;len<=n;len++)
    {
        for(i=0;i<=n-len;i++)
        {
            j=i+len-1;
            for(k=1;k<=len;k++)
            {
                tmp=min(dp[i][j],dp[i+1][i+k-1]+dp[i+k][j]+ds[i]*(k-1)+(sum[j]-sum[i+k-1])*k);
                if(tmp<dp[i][j])
                    dp[i][j]=tmp;
            }
        }
    }
    return dp[0][n-1];
}


int main()
{
    int T,cas=0,n;
    int i;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        scanf("%d",&n);
        for(i=0;i<n;i++)
            scanf("%d",&ds[i]);
        printf("Case #%d: %d\n",++cas,solve(n));

    }
    return 0;
}

/***********************
输入:
2
  
5
1
2
3
4
5

5
5
4
3
2
2
输出:
Case #1: 20
Case #2: 24
***********************/





 

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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