在转成COCO数据集格式的过程中,最麻烦的是生成annotations中的文件。这个过程我交给了小可爱去做,结果小可爱在转的时候,annotations字段中的每个字段中的id均设置为0。也就是说所有的annotations的id都一样,这会出现什么错误呢?
在【mmdetection实践】构建自己的数据集中讲过,get_ann_info(self, idx)函数是负责在训练的时候加载img和label的,那么在CocoDataset中是怎么工作的呢,直接从代码里找答案:
class CocoDataset(CustomDataset):
def get_ann_info(self, idx):
img_id = self.img_infos[

在将数据转换为COCO格式时,遇到 annotations 中所有ID设为0导致的问题。该错误在mmdetection的CocoDataset中加载img和label时暴露,因为统一的ann_id使得加载target时出错。此坑由作者的小可爱伙伴造成,但最终需解决。
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