什么是置换检验

最新推荐文章于 2024-06-23 15:34:05 发布

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本文介绍了置换检验（Permutation test）的基本概念及其在统计推断中的应用。置换检验由Fisher于20世纪30年代提出，适用于总体分布未知的小样本资料及难以用常规方法分析的假设检验问题。文章详细阐述了置换检验的具体步骤，包括计算两组数据均值之差、构造经验分布以及确定P值等。

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置换检验

置换检验又称为Permutation test,它是Fisher于20世纪30年代提出的一种基于大量计算，利用样本数据的全（或随机）排列，进行统计推断的方法，因其对总体分布自由，应用较为广泛，特别适用于总体分布未知的小样本资料，以及某些难以用常规方法分析资料的假设检验问题。在具体使用上它和Bootstrap Methods类似，通过对样本进行顺序上的置换，重新计算统计检验量，构造经验分布，然后在此基础上求出P值进行推断。

一般用于检验某种变量的影响，需要有加入变量前的数据和加入变量后的数据。

h0：加入变量后没有影响

第一步：求出两组数据均值之差mean1

第二步：混合两组数据，随机分开成两组，重新求得均值之差的分布（正态分布）

第三步：判断mean1发生的概率，以及P值

参考原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011467621/article/details/47971917