t检验:
t检验是由t分布来推论差异的概率,主要是在样本量比较小,并且总体方差未知的时候可以用,用于比较独立样本间均值的差异。t检验分为单总体检验和双总体检验。
卡方检验:
卡方检验是检验样本点偏离理论点的偏离程度,卡方值越大,越不符合,用于多个率和多个构成比比较的卡方检验,类别型变量对类别型变量一般用卡方检验
k-s检验:
k-s检验是一种非参数方法,他用样本值与标准值进行比较,得出统计量(样本数据与标准数据的偏差)
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