(HDU - 4334)Trouble

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Problem Description

Hassan is in trouble. His mathematics teacher has given him a very difficult problem called 5-sum. Please help him.
The 5-sum problem is defined as follows: Given 5 sets S_1,…,S_5 of n integer numbers each, is there a_1 in S_1,…,a_5 in S_5 such that a_1+…+a_5=0?

Input

First line of input contains a single integer N (1≤N≤50). N test-cases follow. First line of each test-case contains a single integer n (1<=n<=200). 5 lines follow each containing n integer numbers in range [-10^15, 1 0^15]. I-th line denotes set S_i for 1<=i<=5.

Output

For each test-case output “Yes” (without quotes) if there are a_1 in S_1,…,a_5 in S_5 such that a_1+…+a_5=0, otherwise output “No”.

Sample Input

2
2
1 -1
1 -1
1 -1
1 -1
1 -1
3
1 2 3
-1 -2 -3
4 5 6
-1 3 2
-4 -10 -1

Sample Output

No
Yes

题目大意:在5个集合中分别取一个数使这5个数的和为0。

思路:这题刚开始我想到的是二分,因为这题就是典型的二分,先预处理出前三个集合的和,后两个集合的和,然后二分查找,时间复杂度为O( n3logn )。再看了大佬的思路后,发现了一种更好的方法,先利用分治思想,处理前两个集合的和sum1,3 4集合的和sum2。然后要介绍一种尺取法(也就是一种贪心思想):如何快速判断是否有A[i]+B[j]=x,先将A,B送小到大排序得到有序序列,可以先让i指向A数组的首指针,j指向B数组的为指针,判断A[i]+B[j]与x的大小关系,若A[i]+B[j]>x则j–;若A[i]+B[j]< x则i++。这样就可以在线性时间内判断是否有A[i]+B[j]=x。利用这种方法最后的复杂度为O( n3 )。显然选择这种方法更好。

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;

typedef long long LL;
const int maxn=205;
LL a[5][maxn];
LL sum1[maxn*maxn],sum2[maxn*maxn];

int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        int n;
        scanf("%d",&n);
        for(int i=0;i<5;i++)
            for(int j=0;j<n;j++) scanf("%lld",&a[i][j]);
        int k=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
            for(int j=0;j<n;j++) sum1[k++]=a[0][i]+a[1][j];
        k=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
            for(int j=0;j<n;j++) sum2[k++]=a[2][i]+a[3][j];
        sort(sum1,sum1+k);
        sort(sum2,sum2+k);
        bool flag=false;
        for(int i=0;i<n&&!flag;i++)
        {
            int l=0,r=k-1;
            while(l<k&&r>=0)
            {
                if(sum1[l]+sum2[r]==-a[4][i])
                {
                    flag=true;
                    break;
                }
                else if(sum1[l]+sum2[r]>-a[4][i]) r--;
                else l++;
            }
        }
        if(flag) printf("Yes\n");
        else printf("No\n");
    }
    return 0;
}
### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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