python学习记录——第3天_实现石头、剪刀、布游戏。模拟两方对战该游戏,进行100局,输出这100局对战结果—

本文深入探讨Python中特殊方法如__init__和__repr__的作用，以及如何利用它们来增强类的描述能力。同时，详细解析生成器的概念、工作原理及应用场景，帮助读者理解和掌握这一高效语法。

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连续3天开会，苦逼！打乱节奏！趁着会议期间，溜出来看看书，码代码，不亦乐乎！！！

第8章 python类的特殊方法

是不是常常见到很多双下划线的方法或者属性？这些其实很烦人的，因为看着不舒服。但这些特殊的东东能实现特殊的功能，最常见的就是构造方法：__init__，这个可以实现自己的初始化逻辑。
问题1：打印输出一个对象，比如类的对象，经常见到如下的东东：

>>> class Item:
	def __init__(self,name,price):
		self.name=name
		self.price=price

	
>>> im=Item('鼠标',29.8)
>>> print(im)
<__main__.Item object at 0x0000020BC93CCE48>

分析1：这里打印的时候调用了对象的__repr__()方法的返回值，所以你会发现打印对象和该对象的这个方法，打印出来的东东一样。

>>> print(im)
<__main__.Item object at 0x0000020BC93CCE48>
>>> print(im.__repr__)
<method-wrapper '__repr__' of Item object at 0x0000020BC93CCE48>

扩展1：有了上面这个“自我描述”的方法，我们自己设计类的时候，就可以通过重写这个方法，完全打印类的状态，好用吧？
问题2：生成器是一种非常优秀的语法，使用这个可以让程序变得很优雅！！！哎呀我去，说的高大上，优雅归优雅，刚碰到这东东还是比较难理解的。

>>> def test(val,step):
	print('函数开始执行')
	cur=0
	for i in range(val):
		cur+=i*step
		yield cur

创建生成器需要两个步骤：（1）定义一个包含yield语句的函数；（2）调用第1步得到生成器。
你会发现如果将test函数的最后一行修改为：print(cur)，就成了简单的函数了，实现的功能就是简单的遍历区间，并将循环计数器乘以step后添加到cur变量上。
8. 分析2：yield cur 语句有两个作用：（1）每次返回一个值，类似于return语句；（2）冻结执行，程序每次执行到这里就会暂停。当程序再次调用next()函数获取生成器的下一个值时，程序才会继续向下执行。

>>> t=test(10,2)
>>> print(next(t))
函数开始执行
0
>>> print(next(t))
2

可以看到，程序执行t=test(10,2)的时候，程序并没有执行test()函数，只是第一次调用next函数时，才开始执行test函数。
10. 其它的不好玩，也没感兴趣的，大家自己看看吧。还有个好玩的hash函数，可以获取哈希码，做作业题的童鞋可能需要，自己琢磨着玩一下了。