746. 使用最小花费爬楼梯 DP

最新推荐文章于 2024-05-01 21:48:47 发布

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分类专栏：算法文章标签：算法 c语言

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本文介绍了一个经典的动态规划问题——寻找爬上楼梯所需的最低花费。通过分析每个阶梯的成本，并利用动态规划的方法，可以有效地找出达到楼顶的最低成本路径。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数组的每个索引作为一个阶梯，第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](索引从0开始)。

每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。

您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

示例 1:

输入: cost = [10, 15, 20]
输出: 15
解释: 最低花费是从cost[1]开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费15。
示例 2:

输入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出: 6
解释: 最低花费方式是从cost[0]开始，逐个经过那些1，跳过cost[3]，一共花费6。
注意：

cost 的长度将会在 [2, 1000]。
每一个 cost[i] 将会是一个Integer类型，范围为 [0, 999]。

##简单的DP

int minCostClimbingStairs(int* cost, int costSize){
    int min[costSize];
    if(costSize<3){
        return cost[0]>cost[1]?cost[1]:cost[0];
    }
    min[0]=cost[0];
    min[1]=cost[1];
    for(int i=2;i<costSize;i++){
        min[i]=min[i-1]>min[i-2]?min[i-2]+cost[i]:min[i-1]+cost[i];
        printf("%d\n",min[i]);
    }
    return min[costSize-1]>min[costSize-2]?min[costSize-2]:min[costSize-1];
}