python-opencv裁剪tif遥感影像

最新推荐文章于 2025-04-22 00:50:22 发布

我是大可爱

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分类专栏：变化检测

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/woshidakeai/article/details/86300596

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在遥感影像变化检测作业中，由于影像过大，首先需要进行裁剪操作。通过切片指定[y0:y1, x0:x1]坐标，从原图像裁取出所需部分。参考博客介绍了利用Python的Pillow和OpenCV库进行图片裁剪的方法，同时提供了一个读取TIFF影像的辅助函数。" 133965595,13681461,寻找主元素的高效算法,"['算法', '数据结构']

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近在做关于遥感影像变化检测的作业，影像太大了，首先需要对遥感影像进行裁剪。

import cv2 as cv

src=cv.imread('before.tif')

print(src.shape)

cropImg = src[600:1100,600:1100] 
cv.imwrite("./be.tif",cropImg) 

print(cropImg.shape)

输出：

(15354, 32507, 3)
(500, 500, 3)

切片给出的坐标为需要裁剪的图片在原图片上的坐标，顺序为[y0:y1, x0:x1]，其中原图的左上角是坐标原点。

参考博客：Python实现图片裁剪的两种方式——Pillow和OpenCV

补一个读文件函数，做笔记用

import cv2 

#读取文件函数，返回变化前，变化后以及变化结果
def get_files(filename):
    before=cv2.imread('./data/before.tif',-1)
    after=cv2.imread('./data/after.tif',-1)
    change_label=cv2.imread('./data/change_label.tif ',-1)
    # print(before.dtype)  原格式是unit8
    
    #转换成数组以及float1

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