sand&wich-优快云博客

原创实现rolabelimg对于dota格式文件的直接加载和保存

通过以上修改，我们成功实现了roLabelImg支持Dota格式文件的加载和保存。在中，我们通过替换为DotaReader，使得程序能够读取Dota格式的txt文件，并将标注信息以txt格式保存。通过修改文件中的代码，我们新增了DotaReader类，它能够处理Dota格式的标注数据，并将其转换为可供roLabelImg使用的格式。这些修改为我们在使用roLabelImg进行图像标注时提供了更多灵活性，特别是对于Dota数据集的支持。------

2025-02-21 21:53:22 576

原创利用瓦片信息生成xml格式的地理坐标文件（python实现）

瓦片坐标系统通常基于Web Mercator投影，分为多个缩放级别z。每个瓦片的坐标xy与该瓦片所在区域的经纬度相对应。随着缩放级别的增加，瓦片的数量也会呈指数增长。x：瓦片在水平方向上的索引。y：瓦片在垂直方向上的索引。z：瓦片的缩放级别，决定了瓦片的精细度。在Web Mercator投影中，瓦片的坐标与地球的经纬度是有对应关系的。我们可以通过公式计算出给定瓦片的经纬度范围。

2025-02-21 17:41:06 624

原创根据IOU对DOTA标注数据进行旋转框合并

在目标检测领域，处理标注文件中的旋转框（rotated bounding boxes）是一个常见的任务，尤其是当对象之间存在重叠时，如何将重叠的旋转框合并为一个更紧凑的表示非常重要。本文将介绍如何编写Python脚本，通过并行化方式处理DOTA标注文件中的重叠旋转框，并将其合并为最小的旋转矩形。对于每个处理后的文件，我们将合并后的多边形转换为坐标列表，并将其写入到新的标注文件中。我们将逐步讲解代码中的每个功能模块，包括如何解析DOTA格式标注文件、计算旋转框的重叠、并将它们合并为新的标注文件。

2024-10-17 20:44:55 757

原创计算DOTA文件的IOU

通过这篇博客，我们详细介绍了如何使用Python并行化处理DOTA格式的标注文件，并统计对象之间的IOU重叠情况。本文将介绍如何编写一个Python脚本，通过并行化处理DOTA格式的标注文件，统计同类别对象之间的IOU超过某个阈值的对数。通过这个函数，我们可以将文件中的每个对象转化为一个Shapely库支持的多边形对象，方便后续计算IOU。函数用于分析单个标注文件，统计同类别对象之间的IOU超过设定阈值的对数。- Python标准库中的组合工具，用于生成多边形配对，计算它们之间的IOU。

2024-10-17 20:27:48 1727

原创构建不同分辨率下的目标检测数据集

在目标检测任务中，数据集的分辨率对模型性能有重要影响。高分辨率的图像有助于捕捉更多细节，但也增加了计算成本，而低分辨率的图像则可能导致目标模糊。因此，在不同分辨率下构建和测试数据集有助于了解模型的泛化能力。本文将介绍如何对DOTA数据集进行缩放处理，将原始图像和标签调整为不同的分辨率，以便用于不同场景下的目标检测任务。

2024-09-16 21:50:19 1954