66、牛顿势扫掠的一般理论

牛顿势扫掠的一般理论

在牛顿势理论中,研究质量正分布的收敛模式以及分布的扫掠问题是非常重要的。下面将详细介绍不同的收敛模式、扫掠的原理和性质等内容。

1. 不同的收敛模式

在研究质量正分布时,我们需要明确分布变量何时收敛到一个固定的分布,即极限分布。这里存在几种不同且不等价的收敛定义,每种定义都在正测度集合上定义了一种拓扑。考虑这些拓扑的实用性在于,在势理论问题中,常常需要证明具有某些性质的分布的存在性(通常还有唯一性),而这可以通过将所求分布构造为已知分布的“极限”来实现。

1.1 模糊收敛

对于任意正分布,若对于每个 (f \in C^+),积分 (\int f d\mu_0) 是 (\int f d\mu) 的极限,则称 (\mu_0) 是变量 (\mu) 的模糊极限。这是经典的收敛模式,也是势理论中各作者通常使用的唯一模式。不过,在证明存在性定理时使用它需要一个“选择原则”(DE LA VALLÉE Pouss1N)。

如果将空间 (R^n)((n \geq 2))中的一个点与该点处质量为 (+1) 的分布等同起来,那么 (R^n) 就等同于正分布集合的一部分。模糊收敛在 (R^n) 上诱导出的收敛模式,实际上就是 (R^n) 通常拓扑意义下的收敛。

若 (F) 是 (R^n) 的一个闭子集,那么任何是由 (F) 承载的分布的模糊极限的分布 (\mu_0) 本身也由 (F) 承载。也就是说,由 (F) 承载的分布集合构成了所有分布集合的一个(对于模糊拓扑)闭子集,我们称之为“模糊闭集”。

要使 (\mu) 模糊收敛到 (\mu_0),只需对于每个“球分布” (\lambda)(见文献 [7

航拍图像多类别实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:航拍图像多类别实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:1283张图片 验证集:416张图片 总计:1699张航拍图片 • 训练集:1283张图片 • 验证集:416张图片 • 总计:1699张航拍图片 • 分类类别: 桥梁(Bridge) 田径场(GroundTrackField) 港口(Harbor) 直升机(Helicopter) 大型车辆(LargeVehicle) 环岛(Roundabout) 小型车辆(SmallVehicle) 足球场(Soccerballfield) 游泳池(Swimmingpool) 棒球场(baseballdiamond) 篮球场(basketballcourt) 飞机(plane) 船只(ship) 储罐(storagetank) 网球场(tennis_court) • 桥梁(Bridge) • 田径场(GroundTrackField) • 港口(Harbor) • 直升机(Helicopter) • 大型车辆(LargeVehicle) • 环岛(Roundabout) • 小型车辆(SmallVehicle) • 足球场(Soccerballfield) • 游泳池(Swimmingpool) • 棒球场(baseballdiamond) • 篮球场(basketballcourt) • 飞机(plane) • 船只(ship) • 储罐(storagetank) • 网球场(tennis_court) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:航拍图像数据。 二、适用场景 • 航拍图像分析系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割航拍图像中各种物体的AI模型,用于地理信息系统、环境监测等。 • 城市
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