借助人工智能提升人类交互与数据分析
一、人工智能在提升人类交互中的应用
1.1 社交网络中的连接创建
在社交网站如领英(LinkedIn)上,人工智能基于多种标准为用户创建人际连接。用户的社交网络成为领英内部人工智能推荐潜在联系人的依据。从用户角度看,这些连接的目的包括获取新的人力资源、建立商业联系、促成销售等。
1.2 增强沟通效果
人类在交流时存在沟通不畅甚至不沟通的问题,不仅涉及语言翻译,还包括思想的传达。不同群体的社会和个人偏见可能阻碍沟通,例如不同国家的法律会导致人们思维方式不同。理论上,人工智能可以从多方面帮助不同群体进行沟通:
- 语言翻译 :准确的语言翻译是其中一种方式。
- 文化筛选 :通过预筛选材料,人工智能可以提供关于文化可接受性的提示。
- 辅助沟通工具 :利用分类功能,人工智能可以建议使用替代图形等辅助工具,促进双方的沟通。
1.3 定义趋势
人类常依据趋势形成观点,但要让交流的另一方也看到这些趋势并进行有效沟通并非易事。人工智能能够进行多层次的数据分析,并以图形化方式呈现结果。与人类相比,人工智能分析数据的方式更多、速度更快,能呈现出符合需求的数据故事。研究表明,人类对图形输出的接受度高于表格输出,图形输出更易于展示趋势。使用人工智能驱动的应用程序可以更轻松地创建符合特定需求的图形输出,并且根据受众匹配合适的图形类型至关重要。
1.4 多媒体应用
大多数人通过多种感官和方式学习,因此,一个人传达概
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