25、容器编排器：原理、主流工具与 Docker Swarm 架构解析

容器编排器：原理、主流工具与 Docker Swarm 架构解析

1. 编排器的内省功能

编排器能够自主执行众多任务，但人类操作员也需要查看和分析集群上当前运行的内容，以及各个应用程序的状态和健康状况，这就需要编排器具备内省功能。编排器需要以易于理解和消费的方式展示关键信息。
- 系统指标收集 ：编排器应从所有集群节点收集系统指标，如 CPU、内存、磁盘使用情况、网络带宽消耗等，并以节点为基础和聚合形式提供这些信息。
- 日志访问 ：编排器应允许访问服务实例或容器生成的日志，并且在获得正确授权的情况下，提供对每个容器的执行访问权限，以便调试出现问题的容器。
- 请求跟踪 ：在高度分布式应用中，请求跟踪是一项重要任务。编排器应支持实现跟踪策略或提供相关指导。
- 可视化监控 ：人类操作员通过图形化的仪表盘来监控系统效果最佳，每个优秀的编排器都应提供至少一个基本的仪表盘，以图形方式展示最关键的系统参数。
- 外部系统集成 ：除了人类操作员，还需要通过 API 将外部系统与编排器连接，使外部系统能够访问集群状态、指标和日志等数据，并根据这些信息做出自动化决策，如创建警报、发送邮件等。

2. 主流编排器概述

目前有许多编排引擎在使用，其中一些脱颖而出。以下是几种主流的容器编排器：
| 编排器名称 | 主要特点 | 适用场景 | 局限性 |
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| Kubernetes | 最初由 Google 设计