23、数据聚合与合并的实用技巧

数据聚合与合并的实用技巧

在数据处理过程中，聚合和合并数据是常见的操作。本文将详细介绍如何使用 Python 的 pandas 库进行数据聚合和合并，以及如何处理可能出现的数据问题。

数据聚合方法

在数据处理时，我们常常需要对数据进行聚合操作，以得到汇总信息。以下介绍两种常用的聚合方法： groupby 和 pivot_table 。

使用 groupby 进行数据聚合

groupby 是一个强大的工具，可用于改变 DataFrame 的分析单位。以下是具体操作步骤：
1. 导入库并加载数据 ：

import pandas as pd
coviddaily = pd.read_csv("data/coviddaily.csv", parse_dates=["casedate"])
ltbrazil = pd.read_csv("data/ltbrazil.csv")

2. 查看数据样本 ：

coviddaily[['location','casedate', 'new_cases','new_deaths']]. \
    set_index(['location','casedate']). \
    sam