22、数据分组汇总分析：NumPy数组与pandas groupby方法的应用

数据分组汇总分析：NumPy数组与pandas groupby方法的应用

在数据处理和分析中，我们经常需要对数据进行分组并计算汇总统计信息。本文将介绍如何使用NumPy数组和pandas的groupby方法来实现这一目标，并通过实际案例展示它们的使用方法和优势。

1. 使用NumPy数组计算分组汇总

我们可以使用NumPy数组完成许多与使用itertuples相同的任务，还能获取数据子集的汇总值。以下是具体步骤：
1. 导入必要的库并加载数据

import pandas as pd
coviddaily = pd.read_csv("data/coviddaily.csv", parse_dates=["casedate"])
ltbrazil = pd.read_csv("data/ltbrazil.csv")

2. 创建位置列表

loclist = coviddaily.location.unique().tolist()

3. 使用NumPy数组按位置计算总和

rowlist = []
casevalues = coviddaily[['location','new_cas