14、利用 Pandas Series 操作进行数据清洗与探索

利用 Pandas Series 操作进行数据清洗与探索

在数据处理过程中，我们常常需要对数据进行清洗和探索，而 Pandas 的 Series 对象提供了丰富的方法来完成这些任务。下面将详细介绍如何使用 Pandas Series 进行数据的获取、统计分析以及值的修改。

1. 技术要求

要完成相关操作，需要安装 pandas 、 NumPy 和 Matplotlib 。代码在 pandas 1.5.3 或更高版本上均可运行。代码可从 GitHub 仓库 下载。

2. 从 Pandas Series 获取值

• Pandas Series 简介 ：Pandas Series 是一维类数组结构，采用 NumPy 数据类型，每个 Series 都有一个索引（数据标签数组）。若创建时未指定索引，则默认为 0 到 N - 1。创建 Series 的方式有多种，如从列表、字典、NumPy 数组或标量创建。在数据清洗中，常通过选择 DataFrame 的列来访问 Series，可使用属性访问（ dataframename.columname ）或方括号表示法（ dataframename['columnname'] ），但属性访问不能用于设置 Series