71、军事训练评估与高铁司机安全绩效的研究洞察

军事训练评估与高铁司机安全绩效的研究洞察

军事训练评估方法

军事训练评估工作具有一定的复杂性，涉及到综合评价和排序，需要考虑多个标准，内容丰富且复杂，难以用统一的方式描述。而且，训练专家给出的评估指标信息大多不精确或模糊。然而在军事训练领域，训练人员和学员倾向于快速直接的决策方式，复杂或模糊的决策描述可能导致指令传达和理解出现混乱，甚至导致任务失败。因此，应用表达简单清晰的快速决策方法能够提高军事训练评估的有效性和性能。

为此，提出了一种基于语言 2 - 元组表示的军事训练评估方法，其主要特点如下：
1. 指标赋值灵活 ：允许在指标值分配中使用区间数和语言术语集。
2. 权重确定合理 ：引入基于最大偏差的加权方法，提高各指标的区分度，以获得更好的评估结果。
3. 方案排序有效 ：利用带欧几里得距离的 TOPSIS 方法对替代训练方案进行排序，并以 2 - 元组的形式给出评估结果，易于理解。

2 - 元组语言表示模型

为了提高计算准确性并避免信息损失，Herrera 在 2000 年提出了 2 - 元组语言模型。该模型通过添加一个称为符号转换的参数 α 扩展了传统的模糊语言方法。2 - 元组语言模型由一对值组成，即 $(s_i, α)$，其中 $s_i$ 是语言术语，$α$ 是表示符号转换的数值，且 $α \in [-0.5, 0.5)$。相关定义如下：
设 $S = {s_0, \ldots, s_g}$ 是一个语言术语集，$b \in [0, g]$ 表示等效信息，2 - 元组是支持符号聚合运算计算结果