基于 3D 打印部件的机械臂设计
1. 引言
在大学的机器人学教育过程中,对软硬件都有一定要求。像 Lego MINDSTORMS 这类工具通常只在小学阶段使用较为普遍。而 KUKA YouBot 虽为高等机器人教育而开发,但机械部件无法修改,且价格高昂。因此,寻找更便宜且具有工业级特性的解决方案成为研究方向。
大学学生需要更灵活的工具,不仅用于控制算法设计,还能在机械部件方面进行改进。随着 3D 打印机的普及,硬件限制有所减少,许多部件可在家或大学实验室打印。分析作为教育工具的机器人操作器的需求,对提高教育效果至关重要。
目前有很多使用 3D 打印部件的机器人项目,但只有少数能在一定程度上与科学或工业解决方案相关。工业解决方案与 DIY 项目的主要区别在于可靠性和耐用性,市场上的解决方案大多只适用于短期演示,功能部件易磨损。
“Thor”开源项目对 3D 打印部件的机器人解决方案发展贡献巨大,此后许多受其启发的操作器被开发出来。MOVEO 是 Thor 项目的优秀版本,但用于教育仍需教师付出较多精力。还有一些适用于教学的机器人,存在运动学限制,且多数缺乏控制系统,开发通用控制系统耗时较长,模拟教学也无法提供操作真实电机的技能。
基于对现有解决方案的分析,提出以下要求:
- 空间六自由度运动学
- 各方向尺寸 0.5 m
- 低成本步进电机
- 低成本且可靠的齿轮减速装置
- 低成本连杆
- 重复精度 ±2 mm
- 工作空间半径 0.3 m
- 提供关节低级别控制的通用控制系统
- 驱动部件长时间提供精度和可靠性
基于3D打印的低成本机械臂设计
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