WoPawn的博客

首先说明，该篇博客是在ubuntu16.04+nvidia gt740m+cuda7.5+caffe安装、测试经历这篇博客基础上进行faster r-cnn的安装和测试；cuda版本为cuda_7.5.18_linux.runcudnn版本为cudnn-7.5-linux-x64-v5.1.tgz废话不多说，上车吧，少年一、拉取源码终端输入 git clone --re

废话不多说，上车吧，少年paper链接：Fast R-CNN &创新点规避R-CNN中冗余的特征提取操作，只对整张图像全区域进行一次特征提取；用RoI pooling层取代最后一层max pooling层，同时引入建议框信息，提取相应建议框特征；Fast R-CNN网络末尾采用并行的不同的全连接层，可同时输出分类结果和窗口回归结果，实现了end-to-end的多任务训练【建议框提取除外】，也

Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation