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1原创 2021-08-20
srgan原始文献阅读（看不懂+10000…）尽管使用更快、更深的卷积神经网络在单图像超分辨率的精度和速度方面取得了突破，但一个核心问题仍然基本上没有解决：当我们在较大的放大因子下进行超分辨率时，如何恢复更细的纹理细节？在图像下采样过程中，信息丢失，使超分辨率成为一个具有大量可能解的高度不适定反问题。因此，基于优化的超分辨率方法的行为主要取决于目标函数的选择。最近的工作主要集中在最小化均方重建误差（MSE）。由此产生的估计具有高峰值信噪比（PSNR），但它们通常过于平滑，缺乏高频细节，使它们在感知上不令人
2021-08-20 18:15:31
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