- 博客(10)
- 收藏
- 关注

原创 R-CNN系列结稿通知
首先,很感谢大家对我所写博客的喜爱。其次,本人由于工作原因,已转行Android开发一年,不会继续更新R-CNN系列文章了,实属抱歉最后,希望各位能砥砺前行,在深度学习这条科研路上越走越远...
2020-02-16 23:15:52
590
2

原创 Fast R-CNN论文详解
废话不多说,上车吧,少年paper链接:Fast R-CNN &创新点规避R-CNN中冗余的特征提取操作,只对整张图像全区域进行一次特征提取;用RoI pooling层取代最后一层max pooling层,同时引入建议框信息,提取相应建议框特征;Fast R-CNN网络末尾采用并行的不同的全连接层,可同时输出分类结果和窗口回归结果,实现了end-to-end的多任务训练【建议框提取除外】,也
2016-09-07 22:07:52
38433
12

原创 ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+caffe安装、测试经历
首先说明,这是在台式机上的安装测试经历,首先安装的win10,然后安装ubuntu16.04双系统,显卡为GTX1060 台式机显示器接的是GTX1060 HDMI口,win10上首先安装了最新的GTX1080驱动372.54废话不多说,上车吧,少年一、首先安装nvidia显卡驱动我是1080P的显示器,在没有安装显卡驱动前,ubuntu分辨率很低,可以手动修改一下grub文件,提高分辨率,在终
2016-08-24 17:02:44
37275
4

原创 Faster R-CNN论文详解
Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
2016-08-16 17:28:46
33694
6

原创 R-CNN论文详解
Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
2016-08-05 23:03:56
54576
37
原创 基于DQN的Flappy Bird实验
首先说明,该篇博客是在ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+tensorflow源码安装、测试经历基础上进行实验,gtx 1060显卡驱动、cuda、cudnn和tensorflow安装这里不再赘述。废话不多说,上车吧,少年一、Flappy Bird载入源码,终端输入 git clone https://github.com/yenchenlin/DeepLearningFla
2016-10-11 14:59:02
4788
原创 neural-style、chainer-fast-neuralstyle图像风格转换实验
首先说明,该篇博客是在ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+tensorflow源码安装、测试经历基础上进行实验,gtx 1060显卡驱动、cuda、cudnn和tensorflow安装这里不再赘述。本实验分为neural-style和chainer-fast-neuralstyle两部分。废话不多说,上车吧,少年一、neural-style载入源码,终端输入 git clon
2016-10-10 20:30:41
6305
原创 ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+tensorflow源码安装、测试经历
首先说明,该篇博客是在ubuntu16.04+nvidia gt740m+cuda7.5+caffe安装、测试经历这篇博客基础上进行faster r-cnn安装的,使用GPU进行测试;且需要安装以下内容,前篇博客已经介绍清楚,这里不再赘述。nvidia gt740m驱动版本为361.42cuda版本为cuda_7.5.18_linux.runcudnn版本为cudnn-7.5-linu
2016-10-10 16:47:25
5271
原创 Faster R-CNN的安装、测试经历
首先说明,该篇博客是在ubuntu16.04+nvidia gt740m+cuda7.5+caffe安装、测试经历这篇博客基础上进行faster r-cnn的安装和测试;cuda版本为cuda_7.5.18_linux.runcudnn版本为cudnn-7.5-linux-x64-v5.1.tgz废话不多说,上车吧,少年一、拉取源码终端输入 git clone --re
2016-10-07 20:28:26
5991
1
原创 ubuntu16.04+nvidia gt740m+cuda7.5+caffe安装、测试经历
ubuntu16.04+nvidia gt740m+cuda7.5+caffe安装、测试经历
2016-08-25 13:52:38
7292
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人