【sklearn第八讲】广义线性模型

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本文介绍了Python中的广义线性模型，包括普通最小二乘、岭回归、Lasso、弹性网格和Logistic回归。通过各种正则化方法解决线性模型中的多重共线性问题，并探讨了如何设置正则参数，如使用广义交叉验证和信息准则进行模型选择。

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在下面的公式里，目标值是输入变量的线性组合，数学上，y^\hat{y}y^​ 是预测值。
y^(w,x)=w0+w1x1+⋯+wpxp\hat{y}(w, x)=w_0+w_1x_1+\dots+w_px_py^​(w,x)=w0​+w1​x

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