Python数据框的合并（二） -- concat函数

        在Python模块Pandas中，concat 函数是一个常用的函数，用于将多个pandas对象（如Series、DataFrame）沿着一条轴进行连接，下面是对Pandas concat 函数的详细解释以及代码示例。

Pandas concat函数详解

concat 函数的基本语法如下：

pandas.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, sort=False)

参数解释：

• objs: 需要连接的pandas对象（Series或DataFrame）的序列或映射；
• axis: 连接的轴，默认为0，即按行连接；如果为1，则按列连接；
• join: 连接方式，默认为'outer'，表示外连接；'inner'表示内连接；
• ignore_index: 是否重置索引，默认为False；
• keys: 可选参数，用于在连接时添加层次化索引中的键；
• levels: 用于构建多层索引的参数；
• names: 用于结果中索引的名称；
• verify_integrity: 检查是否有重复项，默认为False；
• sort: 对列标签进行排序，默认为False。

代码示例

示例1：