python dataframe concat用法

最新推荐文章于 2024-06-11 20:05:56 发布
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本文详细解析了concat函数的使用方法，特别是在处理数据拼接时的作用。通过设置axis参数，可以实现行拼接或列拼接，其中axis=0等价于append函数，用于增加行数；axis=1则等价于merge函数，用于增加列数。

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concat 准确的说是拼接,axis 参数决定横向拼接还是纵向拼接！
1、axis=0 是行拼接，拼接之后行数增加，默认为行拼，等价于append。
2、在axis=1 时为横向拼接，等价于merge。

Python DataFrame数据合并 merge()、concat()方法（Pandas篇-21）
侯小啾技术博客
03-11 2万+
`merge()`方法与`concat()`方法是`pandas`中常用的数据合并方法。 通过对这两个方法的应用，可以实现按照一定更多标准讲多个`DataFrame`对象合并为一个`DataFrame`对象。
一文速学(三)-Pandas数据分析之DataFrame多表合并拼接函数concat、merge参数详解+代码操作展示
master_hunter的博客
04-11 1万+
前言 此篇文章接上两篇基础篇章： 一文速学-数据分析之Pandas数据结构和基本操作代码 DataFrame行列表查询操作详解+代码实战 第一章详细介绍了Series和DataFrame作为两种Pandas基本数据结构中的创建、转换和操作。第二章则详细介绍DataFrame行列表查询操作。本打算把DataFrame行列表操作一章讲清楚但是可能看起来的话会很多不容易一下记住，故分为两篇好区分记忆得更加清楚。
Python数据框的合并（二） -- concat函数
最新发布
wodertianna的博客
06-11 1977
在Python模块Pandas中，concat函数是一个常用的函数，用于将多个pandas对象（如Series、DataFrame）沿着一条轴进行连接，下面是对Pandasconcat函数的详细解释以及代码示例。
Python_DataFrame_concat
u011234030的博客
01-04 7692
DataFrame数据的合并、连接（concat、merge、join） 一、concat：沿着一条轴，将多个对象合并到一起 concat方法相当于数据库中的全连接 union all，它可以指定联接的方式（ out join 或 inner join），还可以指定按照某个轴进行连接， 与数据库不同的是，它不会去重，但是可以使用drop_duplicates方法达到去重的效果。 pd.concat()只是单纯的把两个表拼接在一起，参数axis是关键，用于指定是行还是列。 import pandas
python dataframe concat_Pandas 基础 (8) - 用 concat 组合 dataframe
weixin_39865440的博客
12-15 282
以各个城市的天气为例, 先准备下面的数据:印度天气的相关信息:import pandas as pdindia_weather = pd.DataFrame({'city': ['mumbai', 'delhi', 'banglore'],'temperature': [32, 34, 30],'humidity': [80, 60, 72]})india_weather美国天气的相关信息:us_...
python 用concat函数按条件输出DataFrame表格
with_still_water的博客
10-13 881
用concat函数重构表格 对于给出的表格(DataFrame类型); 可应用concat()函数按条件(这个条件是针对某一列的)输出DataFrame中 用法: 用concat筛选按条件出表格(dataframe)中所需要的行 concat([ ( data[特殊行条件] ), ( data[特殊行条件] ), ( data[特殊行条件] ) ]) import os i...
python列拼接dataframe_concat函数合并DataFrame与Series、添加列操作
weixin_39670857的博客
12-07 2481
pandas.concat()函数可以合并多个df也可以合并df与Series，主要掌握5个参数：objs：列表，每个元素是Series或者dfaxis：左右还是上下合并，axis=0为上下合并join：对齐方式inner、outer。默认是outersort：version 0.23.0.版本新增的，一般设为False。对齐方式inner会忽略改参数，ignore_index：是否忽略掉原来的索...
使用Python向DataFrame中指定位置添加一列或多列的方法
09-19
总结起来，向DataFrame指定位置添加列的关键在于理解`DataFrame.reindex()`函数的用法，特别是`columns`参数的作用。通过它，我们可以精确地控制新列的位置，而不仅仅是在末尾添加。这个功能对于处理复杂的数据结构...
python dataframe 选取字段 特别慢_怎样解决python dataframe loc，iloc循环处理速度很慢的问题...
weixin_39658966的博客
12-15 1880
怎样解决python dataframe loc，iloc循环处理速度很慢的问题1.问题说明最近用DataFrame做大数据 处理，发现处理速度特别慢，追究原因，发现是循环处理时，loc，iloc速度都特别慢，当数据量特别大得时候真的是超级慢。查很多资料，发现没有详细说明，以下为解决办法2.问题解决使用 Pandas.Series.apply 方法，可以对一列数据快速进行处理Series.appl...
Python之DataFrame基础用法
doraemonjtr的博客
07-05 1309
DataFrame基本用法
python DataFrame数据合并 merge()、concat()方法(1)，看完这篇
2401_83946570的博客
04-04 1906
别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。
python DataFrame数据合并 merge()、concat()方法
m0_60732644的博客
04-01 1526
①　2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）②　Python标准库资料（最全中文版）③　项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）④　Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频（适合小白学习）⑤ Python学习路线图（告别不入流的学习）些内容对你有帮助，可以添加V获取：vip1024c （备注Python）**[外链图片转存中…(img-ghiTTAOU-1711941092084)]
js解决前端页面table表格合并行
11-26 947
(function ($) { $.fn.extend({ //表格合并单元格，colIdx要合并的列序号，从0开始 "rowspan": function (colIdx) { return this.each(function () { var that; $('tr', this).each(function (row) { $('t.
python dataframe concat_python-Pandas DataFrame concat与附加
weixin_42429109的博客
03-01 237
我有一个4个熊猫数据框的列表，其中包含我希望合并为一个数据框的一天的滴答数据。 我无法理解concat在时间戳上的行为。 请参阅以下详细信息：data[DatetimeIndex: 35228 entries, 2013-03-28 00:00:07.089000+02:00 to 2013-03-28 18:59:20.357000+02:00Data columns:Price 4...
Python3.6 Pandas DataFrame合并——concat函数
年年年的博客
11-27 951
有时候我们会有对数组进行合并的需求 DataFrame中的concat函数一定是你不错的选择 import pandas as pd # 初始化数据a a = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]]) # 初始化数据b b = pd.DataFrame([[7,8,9],[10,11,12]]) In [4]: a Out[4]: 0 1 2 0 1...
【pandas】[3] DataFrame 数据合并，连接（merge,join,concat)
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LiangHC
05-25 34万+
作者：lianghc 连接：http://blog.youkuaiyun.com/zutsoft/article/details/51498026 merge  通过键拼接列 pandas提供了一个类似于关系数据库的连接(join)操作的方法merage,可以根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来 语法如下： merge(left, right, how='inner', on=No...
将列表变成DataFrame形式，使用pd.concat进行合并
u013385362的博客
11-04 9717
m=[1,2,3,4] #m.append(9) p=[4,3,2,5] #会将m变成竖着的一列，并指定列名 mm=pd.DataFrame(m,columns=['m']) mm=pd.concat([mm,pd.DataFrame(p,columns=['p'])],axis=1) print(mm) 运行结果 m p 0 1 4 1 2 3 2 3 2 3 4 5
python学习 --DataFrame连接: merge、concat、join、append
m0_60392490的博客
11-09 6066
目录 1、pd.merge(left, right, how='inner') 2、pd.concat([left,right],axis=1,join='inner’) a、根据行索引进行连接（两表所有列横向堆叠） b、根据列索引进行连接（两表所有行纵向堆叠） 3、df_left.join(df_right) a、根据行索引进行连接（两表所有列横向堆叠） b、根据列索引进行连接（两表所有列横向堆叠） 4、df.append([df1, df2...]) a、添加DataFrame表 b
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