大顶堆优化dp,带限制的子序列

前言:看到这个题目的时候我们可以用大顶堆记录前面的最大值,这样我们转移的时候就少了很多繁琐的查询


题目地址

class Solution {
public:
    int constrainedSubsetSum(vector<int>& nums, int k) {
		int n = nums.size();
		vector<int> ans = nums;
		priority_queue<pair<int,int>> q;
		q.push({nums[0],0});
		for(int i=1;i<n;i++){
			while(q.top().second+k<i){
				q.pop();
			}
			int u = q.top().first;
			if(u>0){
				ans[i] += u;
			}
			q.push({ans[i],i});
		}
		int t = nums[0];
		for(int i=1;i<n;i++){
			t = max(t,ans[i]);
		}return t;
    }
};

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

wniuniu_

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值