蓝桥杯备战 每日一题 （2）

今天的题目是回忆迷宫

这个题目我们来熟悉一下 弗洛伊德算法 的代码模板
弗洛伊德算法用来处理最短路径问题

弗洛伊德算法（Floyd’s algorithm）用于解决图中所有节点对之间的最短路径问题。算法的基本思路是通过逐步迭代更新节点对之间的最短路径长度，直到得到所有节点对之间的最短路径。

以下是弗洛伊德算法的大致思路：

• 初始化距离矩阵：创建一个二维矩阵，称为距离矩阵，用于存储节点对之间的最短路径长度。初始时，距离矩阵的值为图中节点之间的直接距离，如果两个节点之间没有直接边相连，则距离为无穷大。

• 迭代更新最短路径：通过遍历所有节点，对于每一对节点 (i, j)，检查是否存在一个中间节点 k，使得从节点 i 到节点 j 经过节点 k 的路径长度比直接从 i 到 j 的路径更短。如果存在这样的中间节点 k，则更新距离矩阵中节点 i 到节点 j 的最短路径长度为经过节点 k 的路径长度。

• 重复执行步骤 2：重复执行步骤 2，直到所有节点对之间的最短路径长度都被计算出来，即距离矩阵不再变化。

• 输出结果：输出距离矩阵，其中的每个元素表示对应节点对之间的最短路径长度。

弗洛伊德算法的核心思想是动态规划。通过逐步迭代更新节点对之间的最短路径长度，算法最终得到所有节点对之间的最短路径。由于需要遍历所有节点和中间节点，算法的时间复杂度为 O(n^3)，其中 n 是图中节点的数量。

总的来说就是，建模+核心的3个for循环

for (int k = 1; k <= n; k++)  // 这个是中间途经的点
	{
   
		for (int i = 1; i <= n; i++) {
     // 起始点
			for (int j = 1; j <= n; j++) {