jvm内存管理

于 2025-02-20 12:38:29 发布
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分类专栏： java面试 文章标签： jvm
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版权

jvm设置参数

-Xmx512m -XX:MaxMetaspaceSize=256m

设置方法

-Xmx512m

含义

-Xmx 是一个 JVM 的标准参数，用于设置 JVM 堆内存的最大可用空间。512m 表示将堆内存的最大值设置为 512 兆字节（MB）。这里的 m 是单位后缀，代表兆字节，也可以使用 M ，大小写不影响其含义。

作用

堆内存是 JVM 中用于存储对象实例的区域，Java 程序中创建的大部分对象都存放在堆中。通过 -Xmx 参数限制堆内存的最大值，可以防止程序无限制地使用系统内存，避免因内存耗尽导致系统崩溃。例如，当运行一个内存消耗较大的 Java 程序时，如果不限制堆内存大小，程序可能会不断申请内存，最终导致系统出现内存不足的情况。设置 -Xmx512m 后，当堆内存使用达到 512MB 时，JVM 会尝试进行垃圾回收以释放内存，如果仍然无法满足内存需求，会抛出 OutOfMemoryError 异常。

-XX:MaxMetaspaceSize=256m

含义

-XX:MaxMetaspaceSize 是一个非标准的 JVM 参数，用于设置元空间（Metaspace）的最大可用空间。元空间是 Java 8 及以后版本中取代永久代（PermGen）的内存区域，主要用于存储类的元数据信息，如类的结构、方法、字段等。256m 表示将元空间的最大值设置为 256 兆字节（MB）。

作用

在 Java 8 之前，类的元数据信息存储在永久代中，永久代有固定的大小限制，容易出现 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 异常。Java 8 引入了元空间，元空间使用的是本地内存，默认情况下，元空间的大小仅受限于系统的可用内存。但在某些情况下，我们可能需要限制元空间的大小，以防止程序过度使用系统内存。设置 -XX:MaxMetaspaceSize=256m 后，当元空间使用达到 256MB 时，JVM 会尝试清理不再使用的类元数据，如果仍然无法满足内存需求，会抛出 java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace 异常。

四种引用类型

强引用

强引用是最常见的引用类型。只要强引用存在，垃圾回收器就不会回收被引用的对象。

软引用

软引用（Soft Reference）在 Java 里是一种比较特殊的引用类型，当内存足够时，软引用所指向的对象不会被垃圾回收；而当内存不足时，垃圾回收器会回收这些对象。软引用常被用于实现缓存机制，比如图片缓存、数据缓存等，下面为你详细介绍软引用的使用实例。

弱引用

弱引用所引用的对象只要发生垃圾回收，就会被回收，无论内存是否充足。

虚引用

虚引用主要用于跟踪对象被垃圾回收的状态，它必须和引用队列（ReferenceQueue）联合使用。虚引用的 get() 方法总是返回 null，当虚引用所引用的对象被垃圾回收时，会将该虚引用添加到引用队列中。

package org.example;

import java.lang.ref.PhantomReference;
import java.lang.ref.ReferenceQueue;
import java.lang.ref.SoftReference;
import java.lang.ref.WeakReference;

public class ReferenceExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个强引用对象
        Object strongRef = new Object();
        System.out.println("Before GC: " + strongRef);

        // 手动触发垃圾回收
        System.gc();
        System.out.println("After GC: " + strongRef);

        // 解除强引用
        strongRef = null;
        // 再次手动触发垃圾回收
        System.gc();
        // 创建一个大对象
        byte[] largeObject = new byte[1024 * 1024];
        // 创建软引用
        SoftReference<byte[]> softRef = new SoftReference<>(largeObject);

        // 解除强引用
        largeObject = null;

        // 尝试触发垃圾回收，通常内存足够时不会回收软引用对象
        System.gc();
        System.out.println("Soft reference object after first GC: " + softRef.get());
        try {
            // 模拟内存不足，创建大量对象
            byte[] anotherLargeObject1 = new byte[1024 * 1024 * 512];
        } catch (OutOfMemoryError e) {
            System.out.println("Out of memory error occurred.");
        }

        System.out.println("Soft reference object after potential memory shortage: " + softRef.get());
        // 创建一个对象
        Object weakObject = new Object();
        // 创建弱引用
        WeakReference<Object> weakRef = new WeakReference<>(weakObject);

        // 解除强引用
        weakObject = null;

        System.out.println("Weak reference object before GC: " + weakRef.get());

        // 手动触发垃圾回收
        System.gc();

        System.out.println("Weak reference object after GC: " + weakRef.get());
        // 创建引用队列
        ReferenceQueue<Object> referenceQueue = new ReferenceQueue<>();
        // 创建对象
        Object phantomObject = new Object();
        // 创建虚引用
        PhantomReference<Object> phantomRef = new PhantomReference<>(phantomObject, referenceQueue);

        System.out.println("Phantom reference object: " + phantomRef.get());

        // 解除强引用
        phantomObject = null;

        // 手动触发垃圾回收
        System.gc();

        try {
            // 等待虚引用被加入引用队列
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // 检查引用队列中是否有虚引用
        if (referenceQueue.poll() != null) {
            System.out.println("Phantom reference has been enqueued.");
        }
    }
}

查看所有Java进程pid

查看指定进程的垃圾回收情况

S0C：第一个幸存区的大小
S1C：第二个幸存区的大小
S0U：第一个幸存区的使用大小
S1U：第二个幸存区的使用大小
EC：伊甸园区的大小
EU：伊甸园区的使用大小
OC：老年代大小
OU：老年代使用大小
MC：方法区大小
MU：方法区使用大小
CCSC:压缩类空间大小
CCSU:压缩类空间使用大小
YGC：年轻代垃圾回收次数
YGCT：年轻代垃圾回收消耗时间
FGC：老年代垃圾回收次数
FGCT：老年代垃圾回收消耗时间
GCT：垃圾回收消耗总时间

参考文章【JVM】jstat命令详解---JVM的统计监测工具 - Angel挤一挤 - 博客园

基于对象年龄（默认情况）

在 Java 的分代垃圾回收模型里，新生代又分为 Eden 区和两个 Survivor 区（通常命名为 Survivor0 和 Survivor1）。新创建的对象一般会优先分配到 Eden 区。当 Eden 区空间不足时，会触发 Minor GC（新生代垃圾回收）。

在每次 Minor GC 时，如果对象没有被回收，就会被移动到 Survivor 区，并且对象的年龄会加 1。默认情况下，当对象的年龄达到 15 时，就会被晋升到老年代。所以，如果对象每次在 Minor GC 时都存活下来，那么它需要经历 15 次 Minor GC 才会进入老年代。

你可以通过 -XX:MaxTenuringThreshold 参数来调整这个阈值，例如 -XX:MaxTenuringThreshold=5 表示对象年龄达到 5 时就会进入老年代。

大对象直接进入老年代

如果创建的对象是大对象（对象大小超过 -XX:PretenureSizeThreshold 参数设置的值），那么这个对象不会经过新生代，而是直接被分配到老年代。这种情况下，对象不需要经历任何 GC 就会进入老年代。

动态对象年龄判定

为了更好地适应不同程序的内存使用情况，JVM 还提供了动态对象年龄判定机制。当 Survivor 区中相同年龄所有对象大小的总和大于 Survivor 区空间的一半时，年龄大于或等于该年龄的对象就可以直接进入老年代，而不需要等到达到最大年龄阈值。在这种情况下，对象进入老年代所需的 GC 次数会小于最大年龄阈值对应的 GC 次数。

增加 -XX:+PrintGCDetails 打印GC日志

[0.004s][warning][gc] -XX:+PrintGCDetails is deprecated. Will use -Xlog:gc* instead.
[0.015s][info   ][gc,init] CardTable entry size: 512
[0.015s][info   ][gc     ] Using G1
[0.017s][info   ][gc,init] Version: 18.0.2+9-FR (release)
[0.017s][info   ][gc,init] CPUs: 16 total, 16 available
[0.017s][info   ][gc,init] Memory: 15706M
[0.017s][info   ][gc,init] Large Page Support: Disabled
[0.017s][info   ][gc,init] NUMA Support: Disabled
[0.017s][info   ][gc,init] Compressed Oops: Enabled (32-bit)
[0.017s][info   ][gc,init] Heap Region Size: 1M
[0.017s][info   ][gc,init] Heap Min Capacity: 8M
[0.017s][info   ][gc,init] Heap Initial Capacity: 246M
[0.017s][info   ][gc,init] Heap Max Capacity: 512M
[0.017s][info   ][gc,init] Pre-touch: Disabled
[0.017s][info   ][gc,init] Parallel Workers: 13
[0.017s][info   ][gc,init] Concurrent Workers: 3
[0.017s][info   ][gc,init] Concurrent Refinement Workers: 13
[0.017s][info   ][gc,init] Periodic GC: Disabled
[0.018s][info   ][gc,metaspace] CDS archive(s) mapped at: [0x0000000800000000-0x0000000800ba0000-0x0000000800ba0000), size 12189696, SharedBaseAddress: 0x0000000800000000, ArchiveRelocationMode: 0.
[0.018s][info   ][gc,metaspace] Compressed class space mapped at: 0x0000000800c00000-0x000000080dc00000, reserved size: 218103808
[0.018s][info   ][gc,metaspace] Narrow klass base: 0x0000000800000000, Narrow klass shift: 0, Narrow klass range: 0x100000000
Created object 0
Created object 1
Created object 2
Created object 3
Created object 4
[0.203s][info   ][gc,start    ] GC(0) Pause Young (Concurrent Start) (G1 Humongous Allocation)
[0.204s][info   ][gc,task     ] GC(0) Using 5 workers of 13 for evacuation
[0.206s][info   ][gc,phases   ] GC(0)   Pre Evacuate Collection Set: 0.4ms
[0.206s][info   ][gc,phases   ] GC(0)   Merge Heap Roots: 0.1ms
[0.206s][info   ][gc,phases   ] GC(0)   Evacuate Collection Set: 1.3ms
[0.206s][info   ][gc,phases   ] GC(0)   Post Evacuate Collection Set: 0.2ms
[0.206s][info   ][gc,phases   ] GC(0)   Other: 0.5ms
[0.206s][info   ][gc,heap     ] GC(0) Eden regions: 5->0(17)
[0.206s][info   ][gc,heap     ] GC(0) Survivor regions: 0->2(3)
[0.206s][info   ][gc,heap     ] GC(0) Old regions: 0->0
[0.206s][info   ][gc,heap     ] GC(0) Archive regions: 0->0
[0.206s][info   ][gc,heap     ] GC(0) Humongous regions: 105->105
[0.206s][info   ][gc,metaspace] GC(0) Metaspace: 842K(960K)->842K(960K) NonClass: 779K(832K)->779K(832K) Class: 62K(128K)->62K(128K)
[0.206s][info   ][gc          ] GC(0) Pause Young (Concurrent Start) (G1 Humongous Allocation) 109M->106M(246M) 2.907ms
[0.206s][info   ][gc          ] GC(1) Concurrent Undo Cycle
[0.206s][info   ][gc,cpu      ] GC(0) User=0.00s Sys=0.00s Real=0.00s
[0.206s][info   ][gc,marking  ] GC(1) Concurrent Cleanup for Next Mark
[0.206s][info   ][gc,marking  ] GC(1) Concurrent Cleanup for Next Mark 0.032ms
[0.206s][info   ][gc          ] GC(1) Concurrent Undo Cycle 0.106ms
Created object 5
[0.215s][info   ][gc,start    ] GC(2) Pause Young (Concurrent Start) (G1 Humongous Allocation)
[0.215s][info   ][gc,task     ] GC(2) Using 5 workers of 13 for evacuation
[0.217s][info   ][gc,phases   ] GC(2)   Pre Evacuate Collection Set: 0.2ms
[0.217s][info   ][gc,phases   ] GC(2)   Merge Heap Roots: 0.0ms
[0.217s][info   ][gc,phases   ] GC(2)   Evacuate Collection Set: 0.9ms
[0.217s][info   ][gc,phases   ] GC(2)   Post Evacuate Collection Set: 0.2ms
[0.217s][info   ][gc,phases   ] GC(2)   Other: 0.1ms
[0.217s][info   ][gc,heap     ] GC(2) Eden regions: 1->0(39)
[0.217s][info   ][gc,heap     ] GC(2) Survivor regions: 2->2(3)
[0.217s][info   ][gc,heap     ] GC(2) Old regions: 0->0
[0.217s][info   ][gc,heap     ] GC(2) Archive regions: 0->0
[0.217s][info   ][gc,heap     ] GC(2) Humongous regions: 126->126
[0.217s][info   ][gc,metaspace] GC(2) Metaspace: 842K(960K)->842K(960K) NonClass: 779K(832K)->779K(832K) Class: 62K(128K)->62K(128K)
[0.217s][info   ][gc          ] GC(2) Pause Young (Concurrent Start) (G1 Humongous Allocation) 127M->127M(246M) 1.747ms
[0.217s][info   ][gc          ] GC(3) Concurrent Mark Cycle
[0.217s][info   ][gc,cpu      ] GC(2) User=0.00s Sys=0.00s Real=0.00s
[0.217s][info   ][gc,marking  ] GC(3) Concurrent Clear Claimed Marks
[0.217s][info   ][gc,marking  ] GC(3) Concurrent Clear Claimed Marks 0.009ms
[0.217s][info   ][gc,marking  ] GC(3) Concurrent Scan Root Regions
[0.218s][info   ][gc,marking  ] GC(3) Concurrent Scan Root Regions 0.757ms
[0.218s][info   ][gc,marking  ] GC(3) Concurrent Mark
[0.218s][info   ][gc,marking  ] GC(3) Concurrent Mark From Roots
[0.218s][info   ][gc,task     ] GC(3) Using 3 workers of 3 for marking
[0.218s][info   ][gc,marking  ] GC(3) Concurrent Mark From Roots 0.422ms
[0.218s][info   ][gc,marking  ] GC(3) Concurrent Preclean
[0.218s][info   ][gc,marking  ] GC(3) Concurrent Preclean 0.008ms
[0.229s][info   ][gc,start    ] GC(3) Pause Remark
[0.229s][info   ][gc          ] GC(3) Pause Remark 148M->148M(249M) 0.589ms
[0.229s][info   ][gc,cpu      ] GC(3) User=0.00s Sys=0.00s Real=0.00s
[0.229s][info   ][gc,marking  ] GC(3) Concurrent Mark 11.727ms
[0.229s][info   ][gc,marking  ] GC(3) Concurrent Rebuild Remembered Sets
[0.229s][info   ][gc,marking  ] GC(3) Concurrent Rebuild Remembered Sets 0.004ms
[0.229s][info   ][gc,start    ] GC(3) Pause Cleanup
[0.229s][info   ][gc          ] GC(3) Pause Cleanup 148M->148M(249M) 0.011ms
[0.229s][info   ][gc,cpu      ] GC(3) User=0.00s Sys=0.00s Real=0.00s
[0.229s][info   ][gc,marking  ] GC(3) Concurrent Cleanup for Next Mark
Created object 6
[0.230s][info   ][gc,marking  ] GC(3) Concurrent Cleanup for Next Mark 0.882ms
[0.230s][info   ][gc          ] GC(3) Concurrent Mark Cycle 13.619ms
Created object 7
[0.239s][info   ][gc,start    ] GC(4) Pause Young (Concurrent Start) (G1 Humongous Allocation)
[0.239s][info   ][gc,task     ] GC(4) Using 5 workers of 13 for evacuation
[0.241s][info   ][gc,phases   ] GC(4)   Pre Evacuate Collection Set: 0.2ms
[0.241s][info   ][gc,phases   ] GC(4)   Merge Heap Roots: 0.0ms
[0.241s][info   ][gc,phases   ] GC(4)   Evacuate Collection Set: 1.1ms
[0.241s][info   ][gc,phases   ] GC(4)   Post Evacuate Collection Set: 0.2ms
[0.241s][info   ][gc,phases   ] GC(4)   Other: 0.1ms
[0.241s][info   ][gc,heap     ] GC(4) Eden regions: 1->0(30)
[0.241s][info   ][gc,heap     ] GC(4) Survivor regions: 2->2(6)
[0.241s][info   ][gc,heap     ] GC(4) Old regions: 0->0
[0.241s][info   ][gc,heap     ] GC(4) Archive regions: 0->0
[0.241s][info   ][gc,heap     ] GC(4) Humongous regions: 168->168
[0.241s][info   ][gc,metaspace] GC(4) Metaspace: 842K(960K)->842K(960K) NonClass: 779K(832K)->779K(832K) Class: 62K(128K)->62K(128K)
[0.241s][info   ][gc          ] GC(4) Pause Young (Concurrent Start) (G1 Humongous Allocation) 169M->169M(249M) 1.799ms
[0.241s][info   ][gc          ] GC(5) Concurrent Mark Cycle
[0.241s][info   ][gc,cpu      ] GC(4) User=0.00s Sys=0.00s Real=0.00s
[0.241s][info   ][gc,marking  ] GC(5) Concurrent Clear Claimed Marks
[0.241s][info   ][gc,marking  ] GC(5) Concurrent Clear Claimed Marks 0.013ms
[0.241s][info   ][gc,marking  ] GC(5) Concurrent Scan Root Regions
[0.242s][info   ][gc,marking  ] GC(5) Concurrent Scan Root Regions 0.578ms
[0.242s][info   ][gc,marking  ] GC(5) Concurrent Mark
[0.242s][info   ][gc,marking  ] GC(5) Concurrent Mark From Roots
[0.242s][info   ][gc,task     ] GC(5) Using 3 workers of 3 for marking
[0.242s][info   ][gc,marking  ] GC(5) Concurrent Mark From Roots 0.122ms
[0.242s][info   ][gc,marking  ] GC(5) Concurrent Preclean
[0.242s][info   ][gc,marking  ] GC(5) Concurrent Preclean 0.011ms
[0.259s][info   ][gc,start    ] GC(5) Pause Remark
[0.259s][info   ][gc          ] GC(5) Pause Remark 190M->190M(319M) 0.818ms
[0.259s][info   ][gc,cpu      ] GC(5) User=0.00s Sys=0.00s Real=0.00s
[0.260s][info   ][gc,marking  ] GC(5) Concurrent Mark 17.853ms
[0.260s][info   ][gc,marking  ] GC(5) Concurrent Rebuild Remembered Sets
[0.260s][info   ][gc,marking  ] GC(5) Concurrent Rebuild Remembered Sets 0.004ms
[0.260s][info   ][gc,start    ] GC(5) Pause Cleanup
[0.260s][info   ][gc          ] GC(5) Pause Cleanup 190M->190M(319M) 0.011ms
[0.260s][info   ][gc,cpu      ] GC(5) User=0.00s Sys=0.00s Real=0.00s
[0.260s][info   ][gc,marking  ] GC(5) Concurrent Cleanup for Next Mark
Created object 8
[0.261s][info   ][gc,marking  ] GC(5) Concurrent Cleanup for Next Mark 1.038ms
[0.261s][info   ][gc          ] GC(5) Concurrent Mark Cycle 19.612ms
Created object 9

GC 日志分析

初始信息
[0.004s][warning][gc] -XX:+PrintGCDetails is deprecated. Will use -Xlog:gc* instead.
[0.015s][info   ][gc,init] CardTable entry size: 512
[0.015s][info   ][gc     ] Using G1
[0.017s][info   ][gc,init] Version: 18.0.2+9-FR (release)
...
  • 首先给出警告，提示 -XX:+PrintGCDetails 已被弃用。
  • 表明使用的垃圾回收器是 G1（Garbage - First）。
  • 还展示了 JVM 的版本、CPU 数量、内存大小、堆区域大小等初始化信息。
垃圾回收信息

以第一次 GC 日志为例：

[0.203s][info   ][gc,start    ] GC(0) Pause Young (Concurrent Start) (G1 Humongous Allocation)
[0.204s][info   ][gc,task     ] GC(0) Using 5 workers of 13 for evacuation
...
[0.206s][info   ][gc,heap     ] GC(0) Eden regions: 5->0(17)
[0.206s][info   ][gc,heap     ] GC(0) Survivor regions: 0->2(3)
[0.206s][info   ][gc,heap     ] GC(0) Old regions: 0->0
[0.206s][info   ][gc,heap     ] GC(0) Archive regions: 0->0
[0.206s][info   ][gc,heap     ] GC(0) Humongous regions: 105->105
[0.206s][info   ][gc,metaspace] GC(0) Metaspace: 842K(960K)->842K(960K) NonClass: 779K(832K)->779K(832K) Class: 62K(128K)->62K(128K)
[0.206s][info   ][gc          ] GC(0) Pause Young (Concurrent Start) (G1 Humongous Allocation) 109M->106M(246M) 2.907ms
  • GC 触发原因：GC(0) Pause Young (Concurrent Start) (G1 Humongous Allocation) 说明这是一次新生代垃圾回收（Young GC），触发原因是大对象分配（G1 Humongous Allocation）。
  • 工作线程：使用 5 个工作线程进行对象疏散（evacuation）操作。
  • 堆区域变化：
    • Eden regions: 5->0(17)：Eden 区从使用 5 个区域变为 0 个区域，总共有 17 个区域。
    • Survivor regions: 0->2(3)：Survivor 区从 0 个使用区域变为 2 个使用区域，总共有 3 个区域。
    • Old regions: 0->0：老年代区域使用情况无变化。
    • Humongous regions: 105->105：大对象区域使用情况无变化。
  • 元空间变化：元空间大小在 GC 前后保持不变。
  • 整体堆变化：堆内存从 109MB 变为 106MB，堆总容量为 246MB，本次 GC 耗时 2.907ms。

后续的 GC 日志也类似，反映了程序运行过程中不断进行新生代垃圾回收，并且在某些时候会触发并发标记周期（Concurrent Mark Cycle）来对堆进行更全面的标记和清理。

JVM 内存管理之道
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JVM 内存管理之道 JVM垃圾回收机制 JVM GC组合 JVM 内存监控工具
JVM内存管理白皮书
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在这份由Sun Microsystems公司出版的《JVM内存管理白皮书》中，我们可以找到关于Java虚拟机（JVM）内存管理的详细介绍和深入分析。这份文档对于想要深入了解JVM工作原理的读者来说是一份宝贵的学习资料。在这份...
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设置jvm内存大小在linux上在本地idea里面改 原文路径 在linux上 1.适用于在项目部署后，在启动的时候，采用脚本或者命令行运行的时候设置。 $ java -jar -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=128m -Xms1024m -Xmx1024m -Xmn256m -Xss256k -XX:SurvivorRatio=8 -XX:+UseConcMarkSweepGC newframe-1.0.0.jar 2.参数说明 -XX:Metas
“Picked up _JAVA_OPTIONS: -Xmx512M” 解决方法
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10-17 3万+
在使用MyEclipse的过程中，在控制台可能会会出现“Picked up _JAVA_OPTIONS: -Xmx512M” 这样的标红字体。虽然对于程序运行没有影响，但是让人看着有点别扭。 有关“Picked up _JAVA_OPTIONS: ”系列错误抛出的问题，这类错误多半是由于在本地正常安装了JDK 或者JRE后，再安装了其它会添加或更改JAVA环境变量的软件，比如测试常用工具QTP的JA
Could not create the Java Virtual Machine. --------------【Java错误】
YHJ
05-23 2万+
Eclipse 教程 这个错误应该见过了： Error：Could not create the Java Virtual Machine. Error:A Fatal exception has occurred,Program will exit. 如图： 解决办法：1、判断机子是否安装了java环境。具体方法网上搜吧 注意设置自己的环境变量：如JAVA_HOM...
java设置虚拟内存方法总结
wellsho的专栏
11-04 1717
运行程序时，若出现heap size 不足，解决方法如下： 一、修改eclipse.ini      直接修改参数为-Xmx512m 或者更大 -Xmx1024; 可能出现的问题是后者打开eclipse会提示出错，而且这个设置不是针对某个程序的。我一直也不太明白这种设置真正起作用   的 地方。 二、针对当前运行的程序进行设置     运行程序代码 右击Run as  ->Run conf
JVM内存管理之JAVA语言的内存管理详解
08-29
JVM内存管理之JAVA语言的内存管理详解 JVM内存管理是JAVA语言的核心组件之一，它负责管理JAVA程序在运行时的内存使用。JAVA语言的内存管理机制使得程序员可以基本上忽略与内存管理相关的细节，只专注于业务逻辑。...
JVM内存管理及GC原理调优实战
12-22
JVM调优是一个系统而又复杂的过程，由于Java虚拟机自动管理内存，在大多数情况下，我们基本上不用去调整JVM内存分配，因为一些初始化参数已经可以保证应用服务正常稳定地工作。但是当有性能问题的时候该怎么去调优，...
【计算机科学】阿里计算机专业面试黄金宝典：多线程同步机制、JVM内存管理及调优、海量数据存储系统设计阿里计算机专业面试
最新发布
04-14
②掌握JVM内存管理和调优技巧，提升系统性能；③学习如何设计高可扩展、高可用的海量数据存储系统；④了解缓存的工作原理及其实现中的关键问题；⑤掌握操作系统内存管理的基本原理；⑥理解Java内存模型中的可见性和...
-Xmx512m -Xms256m -Xmn256m 都是什么意思
cm_pq的博客
09-08 4991
-Xmx512m :JVM最大分配的内存大小为512m -Xms256m :JVM初始分配的内存大小为256m -Xmn256m:设置年轻代的大小,设置越大,gc越少.
dump分析工具_Java内存映像工具jmap及虚拟机堆转储快照分析工具jhat
weixin_39973416的博客
11-29 494
Java的内存映像工具，jmap，Memory Map for Java，用于生成堆转储快照，一般成为heapdump或者dump文件，出了获取dump文件，这个工具还可以查询finalize执行队列，Java堆和永久代的详细信息，如空间使用率、当前使用的是哪种收集器等。 先来看一下这个命令是怎么用的：由此可见jmap的命令格式为：jmap [option] option参数为：no optio...
-vmargs -Xmx512m -XX:MaxPermSize=256m -XX:ReservedCodeCacheSize=64m
新技术革命
01-05 2万+
打开MyEclipse目录下的myeclipse.ini文件 在后面修改下面几个属性 -vmargs -Xms512m              （ Java能够分配的内存） -Xmx512m              （ Java能够分配的最大内存） -XX:PermSize=512M      （非堆内存初始值） -XX:MaxPermSize=512M   （非堆内存最大值）
JVM(五)：Tomcat配置调优测试
流的博客
02-05 185
用一个空的项目 初始参数 -XX:+PrintGCDetails -Xmx32M -Xms1M -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:+UseSerialGC -XX:PermSize=32M GC 回收次数25次 吞吐量4662 加大初始堆内存大小-Xms1M 修改为32m GC 回收次数7次 吞吐量5144 扩大堆的最大内存为512M -XX:+Prin...
JVM内存分配 -Xms128m -Xmx512m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=512m
热门推荐
唛唛丶Information Technology
04-07 3万+
在linux环境下配置项目运行环境时，部署的人员都会分配一下内存，以保证程序正常的运行。其实在开发的时候（window系统），就已经涉及到内存分配了，只是这些参数有默认值，因此一直没有去重视它。 以Myeclipse为例，在Preferences->Java->Installed JREs下面，就有设置jvm内存分配。 这里我们就可以配置内存，一般我们见到的都是-Xms128m -Xmx512m
Maven如何设置JVM参数
shi2huang的博客
09-10 1万+
使用Maven突然出现了Java heap space，一般出现这个问题就是堆内存不够了，这时候需要修改JVM参数，查看Maven的可执行文件。在${MAVEN_HOME}/bin目录下，存在两个文件，mvn和mvn.bat(mvn.cmd)。     如果是windows，则修改mvn.batt(mvn.cmd)文件，如果是linux，则修改mvn文件。     mvn.bat(mvn.cm
-Xms512m -Xmx512m -XX:PermSize=1024M -XX:MaxPermSize=1024m
小道士写程序
04-28 1133
-Xms512m -Xmx512m -XX:PermSize=1024M -XX:MaxPermSize=1024m
JVM 内存大小设置
简约不简单
12-12 1522
手动设置java 虚拟机内存大小:用tomcat 开发设置:找到 $Tomact ->bin->catalina.bat 文件编译找到 set JAVA_OPTS 如下:set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -server -Xms700m -Xmx1500m -XX:NewSize=128m -XX:MaxNewSize=192m -XX:SurvivorRat
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