QPSK和16QAM基带信号解调误比特率理论限和仿真对比

最新推荐文章于 2023-10-27 19:42:18 发布
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分类专栏： 调制解调算法基础 文章标签： QPSK 16QAM 相位误差 解调
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该博客探讨了QPSK和16QAM调制在高斯信道下的误比特率理论限，并通过MATLAB仿真进行了验证。在仿真中，对QPSK调制考虑了pi/16的载波相位偏移，计算了理论误符号率和误比特率，并与实际仿真结果进行对比。

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背景

对于各种调制类型在高斯信道下的比特误码率理论限，matlab给出了函数berawgn，简单介绍如下：

  • 语法
ber = berawgn(EbNo,modtype,M)
ber = berawgn(EbNo,'psk',M,dataenc)
ber = berawgn(EbNo,
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QPSK和16QAM基带信号解调误比特率的理论限制与Matlab仿真对比
BUG？不存在的！
08-08 1118
QPSK（Quadrature Phase Shift Keying，即四相移键控）和16QAM（16-ary Quadrature Amplitude Modulation，即16进制正交振幅调制）是常见的调制技术，本文将探讨它们的基带信号解调误比特率的理论限制以及使用Matlab进行仿真的对比分析。通过理论公式与Q函数，我们得到了QPSK和16QAM的理论误比特率限制，并使用Matlab进行了仿真分析。通过以上Matlab代码，我们可以绘制出QPSK和16QAM的误比特率性能曲线，与理论限制进行对比。
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但是，如果在星座图的平均能量保持不变的情况下增加星座点，会使星座点之间的距离变小，进而导致误码率上升。当对数据传输速率的要求高过8-PSK能提供的上限时，一般采用QAM的调制方式。因为QAM的星座点比PSK的星座点更分散，星座点之间的距离因之更大，所以能提供更好的传输性能。但是QAM星座点的幅度不是完全相同的，所以它的解调器需要能同时正确检测相位和幅度，不像PSK解调只需要检测相位，这增加了QAM解调器的复杂性。，称之为N-QAM。在QAM中，数据信号由相互正交的两个载波的幅度变化表示。
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君琴 的博客
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本博客环境为Matlab2018 ，软件版本不同可能会有些出入，需要稍作修改。 16QAM调制与解调 仿真要求 用基带等效的方式仿真16-QAM在AWGN信道下的误码率和误比特率性能，并与理论值相比较。 代码如下： clear all;clc; nsymbol= 100000;%一共有十万个符号 M=16;%阶数，表示16QAM graycode=[0 1 3 2 4 5 7 6 12 13 15 14 8 9 11 10];%格雷映射，十进制表示 EsN0=5:20;%符号比，单位db snr1=10.^
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