【定时同步系列1】定时同步之MARTIN OERDER算法原理与公式推导

本文介绍了MARTIN OERDER定时同步算法的原理,涉及信号模型、OM定时算法的核心内容,以及2021年的更新。在信号模型中,解释了如何处理时延ε(t)。算法通过计算每段数据的复傅里叶系数,获取时延的无偏估计ε^m,进而求得τ^。文章强调了在符号速率下计算傅里叶系数的重要性,并指出时延假设为常数以简化处理。后续内容敬请期待。

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信号模型

接收到的信号(PAM)或等效的低通信号(QAM,PSK)可以写为
r(t)=∑n=−∞∞angT(t−nT−ε(t)T)+n(t)=u(t)+n(t) r(t) = \sum\limits_{n = - \infty }^\infty { {a_n}{g_T}(t - nT - \varepsilon (t)T)} + n(t) = u(t) + n(t) r(t)

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