基于高阶累积量的数字调制信号分类（Hierarchical Digital Modulation Classification Using Cumulants例1复现）

最新推荐文章于 2024-08-28 08:40:53 发布
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分类专栏： 通信杂记 文章标签： 高阶累积量 调制识别 Swami 数字调制分类 复现论文
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wlwdecs_dn/article/details/106993712
本文详细复现了2000年Swami的经典文献中关于使用高阶累积量进行数字调制分类的例1。通过基带信号模型，介绍了高阶累积量的定义和计算方法，并展示了不同情况下（如无频偏、相偏）的仿真结果。在SNR=5dB和10dB时，用MATLAB绘制了混淆矩阵，同时提供了代码资源。

本文主要来源于2000年Swami经典文献Hierarchical Digital Modulation Classification Using Cumulants中例1的复现（文献共有15个实例，后续例子与例1实现方法类似，有问题欢迎留言），该论文是高阶累积量作信号调制识别分类的开篇之作，后续该方向的文献几乎都引用了Swami这篇文章，论文可以到知网、百度学术等进行下载，如果有需要，可以留下邮箱！本文中图片均来源于文献

Swami A , Sadler B M . Hierarchical digital modulation classification using cumulants[J]. IEEE Transactions on Communications, 2000, 48(3)😛.416-429.

具体细节可参考原文献，原文献为英文，有啥问题欢迎留言交流！

信号模型

该文献讨论的方法是基于基带信号进行处理的，基带信号表达式为

高阶累积量定义

高阶累积量计算式

实际中，信号为离散采样的有限长度序列，一般在样本数量一定的条件下，可通过样本平均来

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