基于高阶累积量的MFSK信号调制识别（Matlab实现）

基于高阶累积量的MFSK信号调制识别（Matlab实现）

引言：
在无线通信中，调制识别是一项重要的任务，用于确定接收到的信号所采用的调制方式。本文将介绍如何使用Matlab实现基于高阶累积量的MFSK（多频移键控）信号的调制识别。我们将探讨基带模型，然后介绍如何计算高阶累积量并将其应用于信号识别。最后，我们提供相应的Matlab源代码来演示实现过程。

一、基带模型
MFSK信号是一种数字调制技术，常用于无线通信系统中。在MFSK调制中，发送端通过将多个不同频率的正弦波进行叠加来表示数字信息。接收端需要对接收到的信号进行调制识别，以恢复传输的数字信息。

在基带模型中，我们假设MFSK信号经过了理想的低通滤波器，且没有经过任何噪声干扰。此外，我们还假设信号的载波频率和相位都是已知的。

二、高阶累积量
高阶累积量是一种用于信号分析的方法，可以提供关于信号特征的有用信息。对于MFSK信号的调制识别，我们可以使用高阶累积量来区分不同的调制方式。

在Matlab中，我们可以使用以下代码计算高阶累积量：

function cumulant = computeCumulant(signal, order