PTA——推断学生所属学校的人数

这篇博客介绍了如何运用并查集解决一个竞赛场景中的问题:根据学生之间的关系推断学校数量及人数最多的学校。作者给出了C++代码实现,强调了在处理完所有关系合并后需要再次进行路径压缩以确保正确统计学校人数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

某个比赛现场有来自不同学校的N名学生,给出M对“两人同属一所学校”的关系, 请推断学校数量,并找出人数最多的学校。

输入格式:
第一行是一个在[2, 1000]范围的整数N,接下来N行,每行是一个在现场的学生的姓名,每个姓名仅由字母组成,长度不超过30。
接下来一行是非负整数M,表示有M对关系;
然后是M行,每行是用空格间隔的两个人名,表示同属一所学校。

输出格式:
在一行内分别输出学校的数量以及人数最多学校的人数,用一个空格分隔。

输入样例:
8
Bill
Ellen
Ann
Chris
Daisy
Flin
Henry
Grace
5
Ann Chris
Ellen Chris
Daisy Flin
Henry Ellen
Grace Flin

输出样例:
3 4


思路:判断同属某个集合肯定是要用并查集。一种较为简单的思路是把名字通过map映射成数字,然后进行并查集操作。但是这里我选择了用map直接写并查集,理解起来稍微有些奇特。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

string p[1005];
map<string,string> fa;               //map类型的fa数组
map<string,int> per;               //存取以某个学生为代表的学校的人数
int n,m;
string find(string x){                 //查找根节点并进行路径压缩
	if(fa[x]==x){
		return x;
	}
	return fa[x]=find(fa[x]);        	//路径压缩
}
void merge(string x,string y){            //合并
	string xx=find(x),yy=find(y);         //查找根
	if(xx!=yy){
		fa[xx]=yy;
	}
}
int main(){
	cin>>n;
	for(int i=0;i<n;i++){
		cin>>p[i];
	}
	for(int i=0;i<n;i++){         //初始化fa数组 和 per数组
		fa[p[i]]=p[i];
		per[p[i]]=0;
	}
	cin>>m;
	while(m--){
		string a,b;
		cin>>a>>b;
		merge(a,b);                //对输入的进行合并
	} 
	int school=0,maxp=0;      //初始化学校数量和最大人数
	
	map<string,string>::iterator it;
    for(it=fa.begin();it!=fa.end();it++){
        fa[it->first]=find(fa[it->first]); 
    }/*再次find的原因是输入merge时,每次输入更新的根节点
    并不是最终的根节点,所以全部merge完毕需要再次路径压缩
    因为需要通过路径压缩这一步统计每个学校人数,这的思路有点暴力了*/
	for(it=fa.begin();it!=fa.end();it++){
		per[it->second]++;     //遍历,每个根代表的学校人数+1
		if(it->first==it->second){
			school++;           //遍历,每个相同则学校数+1
		}
	}
	map<string,int>::iterator itt;
	for(itt=per.begin();itt!=per.end();itt++){
		maxp=max(maxp,itt->second); //不断更新每个学校人数的最大值
	}
	cout<<school<<" "<<maxp<<endl; //输出
	return 0;
}

有一个小细节是输入后再次find()进行路径压缩,否则最后遍历更新每个学校人数时会出错,因为输入完成后每个元素的fa[x]并不一定是他最终的代表元素,可能是他的前一个元素。为了避免这种情况,最后merge完毕之后必须再次路径压缩。
可能有人会问merge的时候不是已经find一遍了吗,为什么还要再来一次?
因为输入时merge是一次一次更新的,每次find只对现有输入的集合进行合并和压缩,并不是最终情况。

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