_03-哈夫曼树的构建

别搜了，自己做

已于 2022-10-05 19:21:16 修改

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文章标签：数据结构算法

于 2021-10-19 14:58:12 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wl7777777777/article/details/120845774

这篇博客主要探讨了如何构建Huffman树。首先对输入的数值进行排序，然后通过循环构建树的节点，将最小的两个节点作为左右子节点，不断合并直到所有数值构建完成。在过程中，检查备用树向量num，如果有与子节点值相同的树，则用它替换子节点并从num中移除。最后，当输入向量为空时，返回构建好的Huffman树的根节点。

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题意：

本题测试你对Huffman树构建的掌握程度。

请填写函数来构建一个棵Huffman树，返回树的根节点

思路：

①对数字排序。要插入树的数字存在vector，故先从小到大排序。

②进入循环。结束条件为存放数字的vector空。

③建节点，赋值。new父节点，左右儿子节点。若vector非空，则赋值给左右儿子节点。

④进入遍历num向量（用于存放每一次左右儿子节点之和的树）循环。若num中有树的值与左儿子或右儿子节点的值相同，则该树赋值给左儿子或右儿子且将该树从num删除。

⑤制作树。将左右儿子与父节点链接。

⑥判空。若vector 为空，退出主循环。

⑦更新向量，并排序。将新建的树的值与节点插入vector与num中，并将两个向量排序。

源码：

#include<vector>
#include<algorithm>
//struct BTreeNode{
//    int value{0};
//    BTreeNode* left_child{nullptr};
//    BTreeNode* right_child{nullptr};
//    BTreeNode( int value ){
//        this->value = value;
//    }
//    BTreeNode(){
//        this->value = 0;
//    }
//};
BTreeNode* create_huffman_tree(const vector<int>& values) {
    vector<int>values2(values);
    vector<BTreeNode*>num;
    sort(values2.begin(), values2.end());  //从小到大排序
    while (1) {
        BTreeNode* node = new BTreeNode;
        BTreeNode* nodel = new BTreeNode;
        BTreeNode* noder = new BTreeNode;
        if (!values2.empty()) {  //将要插入的值赋值给左右儿子节点
            nodel->value = values2[0];
            values2.erase(values2.begin(), values2.begin() + 1);  //删除第一个元素
        }
        if (!values2.empty()) {
            noder->value = values2[0];
            values2.erase(values2.begin(), values2.begin() + 1);  //删除第一个元素
        }
        for (int i = 0,l=1,r=1; i < num.size(); i++) {  //对存放向量的节点遍历
            if (l&&nodel->value == num[i]->value) {  //若num中有相同的值则赋值给左节点，并删除
                nodel = num[i];
                num.erase(num.begin() + i, num.begin() + i+1);
                l = 0;
                continue;
            }
            if (r&&noder->value == num[i]->value) {  //若num中有相同的值则赋值给左节点，并删除
                noder = num[i];
                num.erase(num.begin() + i, num.begin() + i + 1);
                r = 0;
                continue;
            }
        }
        node->value = nodel->value + noder->value;  //新建树
        node->left_child = nodel;
        node->right_child = noder;
        if (values2.empty())  //判空
            return node;
        values2.insert(values2.begin(), node->value);  //插入元素
        num.insert(num.begin(), node);  //插入备用树
        sort(values2.begin(), values2.end());  //从小到大排序
    }
}

ps：num向量类型是树；要先判空再进行向量更新和排序