李宏毅深度学习——空间变换网络与循环神经网络

最新推荐文章于 2025-04-10 22:16:54 发布
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文章标签： 神经网络 深度学习
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本文介绍了深度学习中空间变换网络的概念，包括Transformer Layer的作用和图像变形方法，强调了interpolation在变换过程中的重要性。此外，还详细阐述了RNN的基本原理，特别是长短期记忆网络（LSTM）在解决序列信息处理中的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

目录

一、Spatial

1、Transformer Layer 简单介绍

  • CNN不能做到缩放和旋转仍然保持不变
  • Spatial Transformer Layer是在CNN前面再叠加一层 NN layer（或者在CNN里面叠加一层

2、如何改变一张图像或者feature map

  • 将上一层向下一层平移如何做到：
    在这里插入图片描述
    所以如果要将一张图片旋转缩放成另一张图片，我们需要的是把weight做不同的设计
    缩放
    在这里插入图片描述
    旋转
    在这里插入图片描述
    -如果只要做旋转、缩放、平移只需要六个参数
    在这里插入图片描述
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