APS排产排程系统之工艺路径日期节点预测

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#制造 #aps #排产排程

于 2025-03-29 18:30:20 首次发布

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背景

当产品基于工艺路径制造时，当其中一个节点变更时，需要预测其他节点的经过时间。

因此需要知道的背景条件有

1. 工厂日历（区分工作日和非工作日）

2. 工厂班次（需要知道每天工作时长+今天剩余工作时长）

3. 当前时间

预测逻辑说明

在产品基于工艺路径制造的复杂生产场景中，一个工艺节点的变更很可能对后续生产流程产生连锁反应，因此精准预测其他节点的经过时间至关重要。而要实现这一预测，需要全面考量多方面的背景条件。

工厂日历是首要因素。它明确区分了工作日和非工作日，在生产排程中起着基础性的作用。例如在某些工厂中，周末及法定节假日为非工作日，期间生产活动暂停。当工艺路径中的某节点变更，如果涉及到跨非工作日，就必须将这些不工作的时间排除在计算之外，否则会导致后续节点经过时间预测出现偏差。像某电子产品制造企业，在计算产品组装环节时间时，若忽视工厂日历，把国庆节放假的 7 天算入正常生产时间，就会使后续发货时间预测大幅提前，造成交付延误风险。

工厂班次信息同样关键。了解每天的工作时长，能知晓每个工作日可用于生产的时间总量。比如常见的两班倒模式，每班工作 12 小时，全天工作时长即为 24 小时；而三班两倒，每班工作 12 小时，全天工作时长也是 24 小时，但人员安排和设备运转节奏不同。同时，明确今天剩余工作时长，则能根据当前时刻判断在当日工作结束前还能推进多少生产任务。若一个订单原本预计今天完成某个节点，但因变更导致该节点耗时增加，此时结合今天剩余工作时长，就能准确判断该节点能否在当日完成，进而更精准地预估后续节点何时开始。

当前时间是动态且核心的要素。它为整个时间预测提供了实时参照，使计算与实际生产紧密贴合。随着时间推进，各节点的状态不断变化，基于准确的当前时间，才能依据工厂日历和班次信息，持续更新对后续节点经过时间的预测。例如当下是上午 10 点，工厂为单班制，工作时长 8 小时，某节点变更后，就可从当前 10 点开始，结合剩余 6 小时工作时间，以及工厂日历中的工作日安排，逐步推算后续各节点的预计时间。