本地化部署DeepSeek R1详细攻略

最近AI火出了圈，特别是国产AI DeepSeek，它好用，但是官网经常出现“服务器繁忙，请稍后再试”，但是它是开源的，可以本地部署，有条件的可以自行安装部署。笔者也来尝试一下本地部署，以deepseek-r1:8b的小模型来尝一下鲜。

一、下载安装Ollama

下载Ollama安装文件：

运行下面的命令安装到指定目录：

OllamaSetup.exe /DIR="I:\Ollama"

它默认是安装在系统盘的，系统盘磁盘空间压力大的，可以使用上面的方法安装到指定目录。

二、拉取模型

模型文件默认也是在系统盘，要想存在指定目录，需要设置环境变量：OLLAMA_MODELS，笔者设置为I:\Ollama\Models

先退出Ollama，再重新运行ollama app.exe，让设置的环境变量生效：

拉取模型：

ollama run deepseek-r1:8b

三、运行

在DeepSeek控制台>>>提示符后面输入问题，DeepSeek便开始思考并作答，作答格式是采用的Markdown的文本格式，如果要退出DeepSeek控制台，只需要在提示符后面输入指令：/byte即可，如下图所示：

四、使用网页会话进入交互

在控制台进入交互始终还是不方便，还是得使用网页才能更好地展示输出的Markdown文本。有一个比较好用的免费工具，可以下载Windows、MacOS、Linux、手机版本的应用程序，也可以直接使用网页版本，非常方便。这里说一下网页版本的使用：

一、在使用网页版本之前，需要先做一点环境设置：

在Windows中设置一下环境变量：OLLAMA_ORIGINS，设置为*

这样设置后，chatboxai才能连接到Ollama服务，找到模型。

如果只是本地使用，只设置OLLAMA_ORIGINS环境变量即可，如果是想提供给远程使用，则需要设置环境变量OLLAMA_HOST为 0.0.0.0。

设置好环境变量后，重启Ollama。

二、直接在chatboxai的官网，启动网页版本：

也可以直接输入URL：https://web.chatboxai.app/启动网页版。

启动后，如果没设置过模型，就会要求设置模型，选择Use My Own API Key/Local Model：

然后选择Ollama API：

进入下面的对话框选择模型，只要是前面设置了OLLAMA_ORIGINS环境变量，就会出现已有的模型：

选择好模型后，记得SAVE保存。

如果觉得英文不习惯，也可以设置为中文界面：

三、使用

试用一下：

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参考：
https://chatboxai.app/zh/help-center/connect-chatbox-remote-ollama-service-guide