兔清风的博客

Neural Networks LearningVisualizing the data这次试用的数据和上次是一样的数据。5000个training example，每一个代表一个数字的图像，图像是20x20的灰度图，400个像素的每个位置的灰度值组成了一个training example。Model representation这里我们使用

转载：http://blog.youkuaiyun.com/a1015553840/article/details/50939502  大家好，我是Mac Jiang,今天和大家分享的是Coursera-Stanford University-Machine Learning-Week 11:Application:Photo OCR的课后习题解答。虽然我的答案通过了系统测试，但是有些分析可能是错误的

转载：http://blog.youkuaiyun.com/a1015553840/article/details/50929658大家好，我是Mac Jiang,今天和大家分享Coursera-Stanford University-Machine Learning-Week 10：Large Scale Machine Learning的课后习题解答。虽然我的答案通过了系统测试，但是我的分析不一定

转载：http://blog.youkuaiyun.com/a1015553840/article/details/50908987大家好，我是Mac Jiang，今天和大家分享coursera-Stanford University-Machine Learning-Week 9:Recommender Systems的课后习题解答。注意：每个同学的问题的参数和选项都是不同了，请在参考的同时看清选项

转载：http://blog.youkuaiyun.com/a1015553840/article/details/50896575大家好，我是Mac Jiang，今天和大家分享Coursera-Stanford University-Machine Learning-Week 8:Anomaly Detection的课后习题解答。注意：每个同学的习题的参数和选项都是不同的，在参考时不要照抄，避免带来

转载：http://blog.youkuaiyun.com/a1015553840/article/details/50867898 大家好，我是Mac Jiang。今天和大家分享Coursera-Stanford University-Machine Learning-Week8:Dimensionality Reduction-Quiz:Principal Component Analysis的课后习

转载：http://blog.youkuaiyun.com/a1015553840/article/details/50856543  大家好，我是Mac Jiang,今天和大家分享Coursra —Stanford University —Machine Learning第八周Unsupervised Learing 第一部分Clustering的课后习题。提醒：每个同学的课后习题的参数，选型可能都

转载：http://blog.youkuaiyun.com/a1015553840/article/details/50818848  大家好，今天和大家讨论一下coursera网站上Stanford University的机器学习第7周：Support Vector Machines的课后作业解答。我将给出这些题目和选项的翻译以及个人对题目的见解和看法，这些观点中有些可能是错误的，如有发现，请留

转载：http://blog.youkuaiyun.com/a1015553840/article/details/50781173大家好，这篇文章主要和大家讨论coursra网站上斯坦福大学机器学习第6周第二部分Machine Learning System Design的课后习题。我将给出习题的大致翻译和本人的解题思路，其中可能存在错误，欢迎大家批评指正！ 题意：你用正则化逻辑回归构造一

转载：http://blog.youkuaiyun.com/a1015553840/article/details/50774022  本文将主要解释coursera网站上斯坦福大学的机器学习公开课（吴文达老师）第六周Advice for Applying Machine Learning的课后习题的讲解，与同学们共同探讨学习。     1.第一题 题意：你训练了算法，在用测试数据

原文链接：http://www.cnblogs.com/jianxinzhou/p/4083921.html1. The Problem of Overfitting1还是来看预测房价的这个例子，我们先对该数据做线性回归，也就是左边第一张图。如果这么做，我们可以获得拟合数据的这样一条直线，但是，实际上这并不是一个很好的模型。我们看看这些数据，很明显，随着房子

Coursera笔记网址

转载：http://blog.youkuaiyun.com/a784763307/1. 前言 PCA ： principal component analysis ( 主成分分析)最近发现我的一篇关于PCA算法总结以及个人理解的博客的访问量比较高， 刚好目前又重新学习了一下PCA （主成分分析） 降维算法， 所以打算把目前掌握的做个全面的整理总结， 能够对有需要的人有帮助。 自己再

转载：http://lib.youkuaiyun.com/article/machinelearning/34686Question 1Suppose you have trained an SVM classifier with a Gaussian kernel, and it learned the following decision boundary on the trainin

原文（有删减）：http://blog.youkuaiyun.com/sinat_32547403/article/details/77162222相信最近有很多朋友都在Cousera上刷Ng的deeplearning课程，有时候会碰见的Cousera视频无法打开的情况，这里介绍一种改hosts的方法解决此问题（亲测有效）方法：首先进入hosts文件所在位置：C:\Windows\Syst