兔清风的博客

入门一年多来的心路历程2016.11~2017.3时间倒回到大二上，那会就想做一点跟数学和计算机相关的东西，就入了计算机视觉（ CV ）的坑。•最开始是重新学了一遍线代，毕竟 ML 里面，还是以数学为基础的。大一学的线代是皮毛，根本不够看，SVD ，PCA 在干嘛根本不清楚。补课是必须的。•我也看了吴恩达在 coursera 上面的视频，其实那个视频呢～很简单的基本概念，但是很重要，因为有助于你形...

原文：http://blog.youkuaiyun.com/songrotek/article/details/42235097在模式识别中，我们会考虑到距离distance的问题，就是一个样本和另一个样本在空间中的距离。根据距离的大小来判断分类。那么，也存在这样的一类问题：我们只知道空间中的点（样本）的距离，那么怎么来重构这些点的相对位置呢？ 显然欧式距离是最直观的距离，那么我们就会想使用欧式距离来进行计算...

原创书写，转载请注明此文出自：http://www.cnblogs.com/xbinworld，http://blog.youkuaiyun.com/xbinworld Laplacian Eigenmaps 继续写一点经典的降维算法，前面介绍了PCA,LDA，LLE，这里讲一讲Laplacian Eigenmaps。其实不是说每一个算法都比前面的好，而是每一个算法都是从不同角度去看问题，因此解决问题的思路是...

原文：http://blog.youkuaiyun.com/Dark_Scope/article/details/53229427降维是机器学习中很有意思的一部分，很多时候它是无监督的，能够更好地刻画数据，对模型效果提升也有帮助，同时在数据可视化中也有着举足轻重的作用。一说到降维，大家第一反应总是PCA，基本上每一本讲机器学习的书都会提到PCA，而除此之外其实还有很多很有意思的降维算法，其中就包括isomap...

    无论是直接获取的灰度图像，还是由彩色图像转换得到的灰度图像，里面都有噪声的存在，噪声对图像质量有很大的影响。进行中值滤波不仅可以去除孤点噪声，而且可以保持图像的边缘特性，不会使图像产生显著的模糊，比较适合于实验中的人脸图像。    中值滤波是一种非线性的信号处理方法，因此中值滤波器也就是一种非线性的滤波器。在一定条件下，其可以克服线性滤波器处理图像细节模糊的问题，而且它对滤除脉冲干扰和图像...

其实opencv 里面很多函数都是会带有一个mask 参数的，很多同学都不知道它到底有什么用，好像在实际运用中忽略它也没有什么问题（这不废话嘛，opencv设计师设计它的时候默认就是可以忽略的）。我在这里就抛砖引玉，详细分析一个常用函数cvcopy里面的mask ，希望可以给大家一点点指引。cvCopy 这个函数很熟洗哈，用得很多吧哈哈…… 以下内容来子opencv安装

矩阵数据类型:–      CV_(S|U|F)CS = 符号整型  U = 无符号整型  F = 浮点型E.g.:CV_8UC1 是指一个8位无符号整型单通道矩阵,CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵CV_8UC1           CV_8SC1          CV_16U C1       CV_16SC1 CV

转载：https://www.jianshu.com/p/8f262bc444f0最近遇到一个问题，实验室服务器仅限内网访问，同时实验室也提供了一个跳板机，可以先ssh到跳板机再从跳板机ssh到内网服务器。然而这种方式不方便传输文件，也没法用pycharm进行自动同步代码或者远程调试。本篇文章给出了一个该类问题的解决方案，即通过ssh隧道的方式，用Pycharm通过跳板机连接内网服务器。注...