安卓对音频视频、gif的处理

本文介绍了在安卓应用中实现横屏显示的方法,包括布局文件设置及manifest配置;详细讲解了如何加入音效与背景音乐,并提供了具体代码示例;最后说明了如何在应用内展示GIF动图。
一、如何在安卓中加入横屏
1、在res文件夹下新建名为:layout-land 的文件夹,其中存放需要横屏显示的布局文件。
2、在AndroidManifest.xml文件中对应的<activity>中添加 android:screenOrientation="sensor"语句。


二、如何在安卓中加入音乐
在res文件夹下新建名为:raw 的文件夹,其中存放音频与视频文件。
1、加入音效:
SoundPool sound = new SoundPool(2,AudioManager.STREAM_MUSIC,0);  //参数为同时播放的最大音乐个数、音频文件的类型
int i = sound.load(this, R.raw.music2, 1);        //加载音乐文件,返回一个int值               
//在监听器中加入,对应参数分别为:加载的音频文件,左声道、右声道、优先级、是否循环,0是不循环,-1是循环、播放速度0.5-2之间
sound.play(i, 10, 10, 1, -1, 1); 


2、加入背景音乐
//静态方法,通过类名直接调用,返回MediaPlayer类型。加载音乐文件
MediaPlayer mp = MediaPlayer.create(this, R.raw.music1);        //MediaPlayer mp 也可以加载视频文件。
mp.prepare() ;  //预读文件
//在监听器中加入,播放音乐
mp.start(); 


三、如何在安卓中加入gif图片
1、在res文件夹下的drawable文件夹放入需要播放的gif图片
  movie = Movie.decodeStream(getResources().openRawResource(R.drawable.bird)); //加载gif文件
if (movie != null) {
//gif播放的帧数由系统开始时间对持续时间的取余决定的
movie.setTime((int) (System.currentTimeMillis() % movie.duration()));  
movie.draw(canvas, x, y);               //画gif
}
标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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