Acwing--165. 小猫爬山(暴搜)

原创于 2022-02-02 20:29:15 发布 · 306 阅读

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这篇博客介绍了一个利用深度优先搜索（DFS）解决猫车装载问题的算法。作者首先给出了问题背景，即如何在不超过指定载重的情况下，用最少的车辆装载数量将猫咪运输。接着，代码展示了一种优化的DFS实现，通过排序和剪枝策略来减少搜索空间，最终找到最优解。博客还提到，由于问题规模较小，因此选择了暴力搜索而非动态规划方法。

n很小，不用动态规划，直接暴搜

顺序，参数，优化

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int cats[20],cars[20];

int n,m;
int ans;

void dfs(int u,int k)
{
    if(k>=ans)return ;//剪枝
    if(u==n)
    {
        ans=k;
        return;
    }
    for(int i=0;i<k;i++)
    {
        if(cars[i]+cats[u]<=m)
        {
            cars[i]=cars[i]+cats[u];
            dfs(u+1,k);
            cars[i]=cars[i]-cats[u];
        }
        
        
    }
    
    //增加一辆车
        cars[k]=cats[u];
        dfs(u+1,k+1);
        cars[k]=0;
    
}

int main()
{
    cin>>n>>m;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        cin>>cats[i];
    }
    
    sort(cats,cats+n);
    reverse(cats,cats+n);//从大到小排序
    
    ans=n;
    
    dfs(0,0);
    
    cout<<ans<<endl;
    
    
    return 0;
}