LeetCode--53. 最大子序和

本文介绍了一种寻找具有最大和的连续子数组的方法,并通过动态规划实现。具体地,算法利用一个状态数组f来记录每一步的最大子数组和,最终返回整个数组中连续子数组的最大和。

给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

示例 1:

输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。
示例 2:

输入:nums = [1]
输出:1
示例 3:

输入:nums = [0]
输出:0
示例 4:

输入:nums = [-1]
输出:-1
示例 5:

输入:nums = [-100000]
输出:-100000
 

提示:

1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
 

进阶:如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的 分治法 求解。

 动态规划来写,那么f[i]就为前i个数最大和。

那么初始化f[0]=nums[0]

动归方程:f[i]=max(f[i-1]+nums[i],nums[i])//对于第i个,我们是用前面得到的最大的再加上这个数嘞,还是放弃前面的直接让这个数当开头。✨

然后int一个maxans来纪录一下最大的和就可以了·

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        vector<int>f=vector<int>(n,0);
        int maxans=nums[0];
        f[0]=nums[0];
        for(int i=1;i<n;i++)
        {
            f[i]=max(f[i-1]+nums[i],nums[i]);
            maxans=max(maxans,f[i]);
        }
        return maxans;
    }
};

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值