LeetCode---53. 最大子序和

最新推荐文章于 2025-12-21 17:04:13 发布

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该博客介绍了一种使用动态规划方法解决寻找整数数组中具有最大和的连续子数组的问题。通过遍历数组并维护一个动态规划数组，可以计算出每个位置上的最大子数组和，最终找到全局的最大子数组和。这种方法适用于处理具有多个正负数的数组，例如示例中给出的[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]，并能有效地找出最大连续子数组的和。

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例 1：

输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。

示例 2：

输入：nums = [1]
输出：1

示例 3：

输入：nums = [0]
输出：0

示例 4：

输入：nums = [-1]
输出：-1

示例 5：

输入：nums = [-100000]
输出：-100000

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var maxSubArray = function(nums) {
    const memo = [];
    memo[0] = nums[0];

    // 动态规划
    for(let i = 1; i < nums.length; i++){
        memo[i] = Math.max(nums[i] + memo[i-1], nums[i])
    }

    let max = nums[0];
    for(let i = 1; i <memo.length; i++){
        max = Math.max(max, memo[i]);
    }

    return max;
};