Acwing--采药(01背包模板题)

本文介绍了一个经典的背包问题变种——草药采集问题。主人公辰辰需要在限定时间内从多种草药中选择价值最大化的组合。文章通过一个具体的编程实例详细解释了如何使用动态规划解决这个问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

辰辰是个天资聪颖的孩子,他的梦想是成为世界上最伟大的医师。

为此,他想拜附近最有威望的医师为师。

医师为了判断他的资质,给他出了一个难题。

医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说:“孩子,这个山洞里有一些不同的草药,采每一株都需要一些时间,每一株也有它自身的价值。我会给你一段时间,在这段时间里,你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子,你应该可以让采到的草药的总价值最大。”

如果你是辰辰,你能完成这个任务吗?

输入格式

输入文件的第一行有两个整数 TT 和 MM,用一个空格隔开,TT 代表总共能够用来采药的时间,MM 代表山洞里的草药的数目。

接下来的 MM 行每行包括两个在 11 到 100100 之间(包括 11 和 100100)的整数,分别表示采摘某株草药的时间和这株草药的价值。

输出格式

输出文件包括一行,这一行只包含一个整数,表示在规定的时间内,可以采到的草药的最大总价值。

数据范围

1≤T≤10001≤T≤1000,
1≤M≤1001≤M≤100

输入样例:

70 3
71 100
69 1
1 2

输出样例:

3

 时间复杂度为O(nm)

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=1010;
int f[N];//时间为n时可以采到的最大价值 

int main(){
	int n,m; 
	int v,w;
	
	cin>>m>>n;//m为背包的容量 即采药的时间 
	f[0]=0;
	
	for(int i=0;i<n;i++){
		cin>>v>>w;
		for(int j=m;j>=v;j--){
			f[j]=max(f[j],f[j-v]+w);///求最大的价值 
		}
	} 
	cout<<f[m]<<endl;
	return 0;
}

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