蒙特卡罗算法示例（面向对象编程）

Python实现MonteCarlo方法估算单位圆面积

原创已于 2023-04-01 17:36:02 修改 · 180 阅读

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于 2023-04-01 17:35:37 首次发布

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该代码示例使用Python的random模块生成随机数，通过MonteCarlo方法（MC方法）来估算单位圆内点的比例，从而近似计算圆的面积。程序接受用户输入的投点次数，然后计算并返回落在圆内的点的比例作为面积的估计值。

import random
class MC:
    def __init__(self,number):
        self.number=number
    def acculate(self):
        M=self.number
        N= 0  # 累计落在园内的随机点的个数，初始值为零
        for i in range(int(M)):
            x = random.random()  # 利用random（）产生随机数或者是伪随机数
            y = random.random()
            if y<x*x*x:  # 判断产生的随机点是否落在单位圆内
                N = N + 1  # 对落在圆内的点进行累加
        sum = N / int(M)
        return sum
if __name__=='__main__':
    n=input("请输入一个整数[整数格式]:\n")
    mc=MC(n)
    print(mc.acculate())

结果：