将抖音小姐姐的舞蹈变成动画（deepmotion及其简单）

最新推荐文章于 2024-12-15 22:17:24 发布
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#deepmotion #3d #人工智能

最低0.47元/天 解锁文章
Deepmotion技术浅析（五）：时序分析
m0_75253143的博客
12-15 940
时序分析模块的目标是从视频中提取人体运动的时序信息，并将其转换为可量化的运动数据。其主要任务包括：1.姿态估计: 估计视频中每一帧人体关键点的位置。2.动作识别: 识别视频中执行的动作类型。3.运动跟踪: 跟踪人体关键点的运动轨迹，并分析其运动特征。为了完成这些任务，时序分析模块采用了基于深度学习的时间序列模型，例如循环神经网络（RNN）长短时记 忆网络（LSTM）等。
Deepmotion技术浅析（二）：视频输入与预处理
m0_75253143的博客
12-13 1628
DeepMotion 的视频输入与预处理模块是整个动作捕捉和 3D 追踪流程的基础。该模块负责将用户上传的视频进行一系列处理，包括视频解码、帧提取、图像预处理等，为后续的深度学习模型提供高质量的输入数据。包括：1.视频解码与帧提取2.图像预处理3.数据标注与对齐4.视频帧序列构建5.模型详解（每个预处理步骤的算法模型及公式推导）
Deepmotion技术浅析（四）：人体姿态估计
m0_75253143的博客
12-14 1365
是 DeepMotion 动作捕捉和 3D 重建流程中的核心模块之一。该模块的主要任务是从输入的视频帧中检测并定位人体关键点（如关节、头部、手脚等）的位置。DeepMotion 的人体姿态估计模块不仅支持 2D 关键点检测，还能够进行 3D 关键点估计，为后续的动作追踪、3D 重建和动画生成提供基础数据。包括：1.2.3.4.
跳舞的小男孩，FBX模型，带动作绑定
10-25
一个跳嘻哈的小男孩，模型3dmax2010版本文件，面数精简，四边面 骨骼绑定到位 带完整动画 贴图次世代风格 像素2K 包含FBX格式 方便转换 预览图有GIF动态图
DeepFake 新高度：一阶运动模型让“万物皆可动”
喜欢打酱油的老鸟
04-27 2550
2020-04-26 18:17 导语：万物皆可动 作者 | 蒋宝尚 编辑 |丛末 DeepFake一方面被骂作“AI毒瘤”，另一方面在B站上大行其道。最近，这项技术又用在了在线视频会议身上。 一键换脸，身临其境与马斯克开会，商讨火箭上天大计的项目，也登上Github热榜。 据称，这是一位来自俄罗斯的程序员开发的开源“视频会议阿凡达”软件Avatarify，背后所用的技术...
精选资源
PHP随机播放抖音快手小姐姐源码
05-28
【PHP随机播放抖音快手小姐姐源码】是一款基于PHP开发的软件，主要用于实现对抖音和快手平台上小姐姐视频的随机播放功能。这款源码充分利用了抖音和快手的公开接口，虽然当前提供的接口可能已失效，但用户可以自行...
网页动画素材 小姐姐画册（抖音资料）
07-14
网页动画素材 小姐姐画册（抖音资料）网页动画素材 小姐姐画册（抖音资料）网页动画素材 小姐姐画册（抖音资料）网页动画素材 小姐姐画册（抖音资料）网页动画素材 小姐姐画册（抖音资料）网页动画素材 小姐姐画册...
随机抖音快手小姐姐网页源码
02-21
标题中的“随机抖音快手小姐姐网页源码”指的是一个网页应用程序，其主要功能是随机播放来自抖音和快手平台上的女性用户（通常称为“小姐姐”）的短视频。这个网页源码是开发者为了实现这一功能而编写的代码，可能...
抖音小姐姐画册动画素材的精彩展示
资源摘要信息:"网页动画素材 小姐姐画册（抖音资料）" 1. 动画素材概念： 动画素材通常指的是用于网页、视频、应用程序或其它数字媒体中的图形或图像序列，它们被设计成连续播放以产生动画效果。在网页设计中，动画...
deepmotion（动作捕捉与动画生成）
m0_75253143的博客
07-26 2990
是一种高级技术，主要用于捕捉和处理复杂的运动数据，特别是在计算机动画、虚拟现实、增强现实和游戏开发领域。通过深度学习和计算机视觉技术，Deep Motion 提供了精确的运动捕捉和逼真的动画生成功能。
3d舞蹈动画
11-17
3d 舞蹈 动画
Deepmotion: AI动作捕捉和3D身体追踪技术平台
zxb_1222的博客
05-10 4956
Deepmotion是一家专注于使用AI技术进行动作捕捉和3D身体追踪的公司。自2014年成立以来，Deepmotion一直致力于让数字角色通过智能的动作技术变得栩栩如生。 Deepmotion提供了多种与动作数据相关的服务，其中最引人注目的是Animate 3D，这是一个可以让用户从视频中生成3D动画的在线平台。除此之外，Deepmotion还提供了实时身体追踪、虚拟现实追踪和Motion Brain等解决方案，为游戏、增强/虚拟现实、运动分析和其他应用领域带来了创新和便利。
deepmotionAI制作动画
2301_80264720的博客
07-05 628
有一定的免费额度可以制作。
MoNet: Deep Motion Exploitation for Video Object Segmentation
weixin_45032769的博客
07-10 1045
摘要 在本文中，我们提出了一种新颖的MoNet模型，该模型从帧表示学习和分割细化两个方面深入挖掘运动线索来提高视频对象的分割性能。 具体而言，MoNet利用计算出的运动提示（即光流）通过对齐和整合来自其邻居的表示来增强目标帧的表示。 新的表示形式为分割提供了有价值的时间上下文 ，并提高了对各种常见污染因素的鲁棒性，例如运动模糊，外观变化和视频对象变形。 此外，MoNet可以解决运动不一致的问题，并将这种运动提示转换为前景/背景，然后才能避免因混淆实例和嘈杂区域而分散注意力。 通过引入距离变换层，MoNet可
运动编辑学习笔记
jacke121的专栏
01-31 611
运动编辑学习笔记
Deepmotion技术浅析（一）
m0_75253143的博客
12-13 1007
DeepMotion 的 AI 驱动的动作捕捉技术主要依赖于深度学习，特别是卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）的组合。无标记动作捕捉技术不需要在人体上安装任何标记物，而是通过分析视频中的视觉信息来捕捉人体的运动。AI 动力学引擎结合了深度学习和物理仿真技术，用于生成高保真度的人物动画。实时 3D 身体追踪技术主要依赖于深度学习模型和计算机视觉算法。
DeepMotion自动驾驶高精度地图采集模块
打怪升级ing
11-05 4100
二、产品：先做一部分技术 从宏观上来说，可以粗略地将自动驾驶系统分为地图定位、感知、规划、控制等部分。 其工作原理即先确定自己的位置并通过高精地图来规划一个行驶路线，在行驶中通过感知系统来探测周边的环境，随后计算模块则根据本车与其他交通参与者的运动信息，计算出车辆应该采取的动作，随后再通过控制系统，让汽车实现加减速和转向等具体动作。 按照这个分类，DeepMotion锁定的是地图定位与感知部...
Deepmotion技术浅析（五）：运动追踪
最新发布
m0_75253143的博客
12-15 1549
DeepMotion 的运动追踪技术主要分为以下几个步骤：1.2D/3D 关键点检测从视频帧中检测人体关键点（如关节、头部、手脚等）的 2D 或 3D 坐标。2.时序建模分析连续帧之间的时序关系，捕捉人体运动的动态变化。3.运动轨迹生成生成人体各部分随时间变化的运动轨迹。4.物理模拟与优化利用物理模拟技术对运动轨迹进行优化，使其更加自然和逼真。
2024年10大AI动画工具
老子云3D可视化与模型优化服务平台的博客
06-07 4270
在当今快节奏的数字环境中，动画师和内容创作者不断寻求创新工具来提高他们的工作效率和创造力。随着人工智能的出现，动画发生了显着的转变，因此提供了大量的选项，使图像无缝地栩栩如生。无论你是一位有抱负的动画师还是经验丰富的专业人士，探索最新的AI动画工具都可以开启新的可能性领域。让我们深入研究 2024 年十大人工智能动画工具。这些工具各自提供独特的功能来满足不同的创意需求。
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