99、利用机器学习预测营养心理学、快餐消费及其对学生的影响

利用机器学习预测营养心理学、快餐消费及其对学生的影响

1. 引言

健康的饮食习惯和均衡的饮食对个人的幸福生活起着至关重要的作用。然而，现代趋势显示，18至23岁的人群容易对快餐上瘾，这会对他们的身心健康产生影响。过去二十年来，研究不同年龄段人群的食物选择成为营养心理学领域研究的重要推动力。

除了年龄，位置、群体、传统、社会阶层和性别等因素也会影响快餐消费偏好。在大学生中，吃快餐已成为一种亚文化，并且逐渐成为一个值得关注的问题。食用垃圾食品会带来麻木、疲倦和紧绷等即时影响。基于此，研究中设置了“吃完快餐后是否感到疲劳”的问题，并决定运用机器学习方法来深入了解这一领域。

研究发现，快餐摄入可能导致食物不耐受和疲劳，进而引发感冒、流感和胃痛等传染病。即便消费者了解过度食用快餐的负面影响，他们也往往不会改变自己的快餐消费习惯。此外，不规律的饮食会扰乱饮食习惯，对个人健康产生不利影响。调查还显示，大学生群体经常食用快餐会增加每月开支，但目前关于利用机器学习理解营养心理学的相关研究较少。

2. 相关研究

在健康相关问题的研究中，有多项研究聚焦于不同方面：
- 有研究关注快餐饮食习惯，揭示了学生BMI与快餐摄入的关系，但因测试和噪声数据不足，未能提供更深入的见解。
- 有研究发现特定时间的快餐摄入率较高。
- 针对20至25岁女性的研究表明，控制快餐摄入很有必要，因为其可能引发肝脏、关节炎、心血管和糖尿病等相关疾病。
- 关于性别对快餐摄入影响的研究发现，广告和促销对学生影响巨大，年轻人即便知道快餐的危害，仍倾向于选择快餐。
- 对非素食食物摄入行为变化的研究考虑了社会经济概况、购买行为和市场产品等因