95、神经网络与人工智能在气象预测和睡眠分期中的应用

神经网络与人工智能在气象预测和睡眠分期中的应用

气象预测分析

在气象预测领域，研究人员采用了线性回归与普通最小二乘法（OLS）以及深度神经网络（DNN）回归器这两种方法来提升预测效果。

相关研究方法概述

作者	标题	年份	采用技术	局限性
Zofishan 和 Ghazal	A critical review on weather forecasting using data mining applications	2021	K - 均值聚类，人工神经网络（ANN）	未应用 ANN 的隐藏层
Grace 和 Suganya	Machine learning - based rainfall prediction	2020	多元线性回归	仅能预测降雨量

研究方法详述

• 线性回归与 OLS 方法 ：线性回归主要用于监督式机器学习，其任务分为回归和分类。在回归中，基于特征预测数值或连续目标值。线性回归